Kategorien in Armstrong
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Armstrong
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 41 | 4.4 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 13 | 4 |
| Apotheken und Drogerien | 13 | 4.7 |
| Autoreparatur | 10 | 4.6 |
| Maschinengroßhandel | 10 | 3 |
| Restaurants | 10 | 4.6 |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 10 | 4.8 |
| Tankstelle | 9 | 3.8 |
| Elektronikläden | 9 | 4.5 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 7 | 4.2 |
Armstrong Facts
| Gebiet | 3.5 km² |
| Bevölkerung | 10.188 |
| Population change (1975 to 2020) | +35.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +5.9% |
| Vorwahlen | 3471 |
| Stadtviertel | Centro, Belgrano, Luis Agote |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Argentinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -32.78215, -61.60222 |
Karte von Armstrong
Interaktive Karte
Bevölkerung von Armstrong
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 7.529 | 8.907 | 9.623 | 9.832 | 10.188 |
| Bevölkerungsdichte | 2.151,1 / km² | 2.544,9 / km² | 2.749,4 / km² | 2.809,1 / km² | 2.910,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Armstrong von 2000 bis 2015
Anstieg um 2.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Armstrong | +30.6% | +10.4% | +2.2% |
| Provinz Santa Fe | +44.4% | +19.8% | +9.6% |
| Argentinien | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Armstrong
Bevölkerungsdichte: 2.911 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Armstrong | 10.188 | 3,5 km² | 2.911 / km² |
| Provinz Santa Fe | 3,4 million | 133.197,4 km² | 25,3 / km² |
| Argentinien | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Armstrong
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Armstrong
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Armstrong
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Armstrong | 50,799 tn | 4.99 tn | 14,514 tons/km² |
| Provinz Santa Fe | 15,493,548 tn | 4.6 tn | 116.3 tons/km² |
| Argentinien | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Armstrong
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 50,799 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.99 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 14,514 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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