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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Esquina
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 35 | 4 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 24 | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 13 | 3.9 |
| Hotels und Motels | 11 | 4.3 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 9 | 4.3 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 7 | 3.9 |
| Andere Großhändler | 7 | — |
| Baumarkt | 7 | 3 |
| Apotheken und Drogerien | 6 | 5 |
| Restaurants | 6 | 4.1 |
| Sport und Freizeit | 5 | 4.4 |
| Öffentliche Parkanlagen | 5 | 4.1 |
Esquina Facts
| Gebiet | 4.3 km² |
| Bevölkerung | 27.068 |
| Population change (1975 to 2020) | +7.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +1.2% |
| Vorwahlen | 3574 |
| Stadtviertel | Barrio Fray José de la Quintana |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Argentinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -30.01444, -59.52719 |
Karte von Esquina
Interaktive Karte
Bevölkerung von Esquina
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 25.141 | 26.765 | 26.737 | 26.467 | 27.068 |
| Bevölkerungsdichte | 5.915,5 / km² | 6.297,6 / km² | 6.291,1 / km² | 6.227,5 / km² | 6.368,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Esquina von 2000 bis 2015
Rückgang um 1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Esquina | +5.3% | -1.1% | -1% |
| Provinz Corrientes | +44.9% | +20.3% | +9.9% |
| Argentinien | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Esquina
Bevölkerungsdichte: 6.369 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Esquina | 27.068 | 4,25 km² | 6.369 / km² |
| Provinz Corrientes | 1 million | 89.290,5 km² | 11,7 / km² |
| Argentinien | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Esquina
Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Esquina verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Esquina
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Esquina
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Esquina
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Esquina | 108,662 tn | 4.01 tn | 25,567.5 tons/km² |
| Provinz Corrientes | 4,286,862 tn | 4.09 tn | 48 tons/km² |
| Argentinien | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Esquina
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 108,662 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.01 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 25,567.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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