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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Federal
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 61 | — |
| Einkaufen | 50 | 3.9 |
| Busse und Züge | 35 | — |
| Krankenhäuser | 29 | — |
| Immobilien | 25 | 4.6 |
| Restaurants | 20 | 4 |
| Hochbau | 19 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 18 | 3.7 |
| Bekleidungsladen | 16 | 3.7 |
| Kreative Kunst | 14 | — |
| Bäckereien | 14 | — |
| Erziehung und Unterricht | 14 | 2.7 |
| Elektronikläden | 14 | 3.9 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 12 | 3.7 |
| Süßwarenladen | 12 | — |
| Friseure | 12 | — |
| Anhörung | 11 | — |
| Maniküre und Pedicures | 11 | — |
| Schönheitssalon | 11 | — |
| Zahnärzte | 11 | — |
| Gesundheit und Medizin | 10 | — |
| Konzerthallen und Theater | 10 | — |
| Autoreparatur | 10 | 4.3 |
| Lateinamerikanische Restaurants | 9 | — |
| Cafés | 9 | — |
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Federal Facts
| Gebiet | 5.4 km² |
| Bevölkerung | 19.851 |
| Population change (1975 to 2020) | +6.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +0.8% |
| Vorwahlen | 3454 |
| Stadtviertel | Palermo Viejo, Balvanera, Barrio Norte, Comuna 1, Recoleta |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Argentinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -30.95465, -58.78326 |
Karte von Federal
Interaktive Karte
Bevölkerung von Federal
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 18.669 | 20.136 | 19.689 | 19.182 | 19.851 |
| Bevölkerungsdichte | 3.433,4 / km² | 3.703,2 / km² | 3.621 / km² | 3.527,7 / km² | 3.650,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Federal von 2000 bis 2015
Rückgang um 2.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Federal | +2.7% | -4.7% | -2.6% |
| Provinz Entre Ríos | +45.3% | +20.5% | +10.1% |
| Argentinien | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Federal
Bevölkerungsdichte: 3.651 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Federal | 19.851 | 5,4 km² | 3.651 / km² |
| Provinz Entre Ríos | 1,3 million | 77.839,2 km² | 16,8 / km² |
| Argentinien | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Federal
Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Federal
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Federal
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Federal verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Federal
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Federal
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Federal | 80,999 tn | 4.08 tn | 14,896.4 tons/km² |
| Provinz Entre Ríos | 5,944,559 tn | 4.54 tn | 76.4 tons/km² |
| Argentinien | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Federal
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 80,999 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.08 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 14,896.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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