Gan Gan Facts
| Gebiet | 0.3 km² |
| Bevölkerung | 756 |
| Population change (1975 to 2020) | +581.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +306.5% |
| Vorwahlen | 2965 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Argentinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -42.52242, -68.28507 |
Karte von Gan Gan
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gan Gan
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 111 | 218 | 186 | 157 | 756 | 809 | 850 |
| Bevölkerungsdichte | 444 / km² | 872 / km² | 744 / km² | 628 / km² | 3.024 / km² | 3.236 / km² | 3.400 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Gan Gan von 2000 bis 2020
Anstieg um 306.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gan Gan | +581.1% | +246.8% | +306.5% |
| Provinz Chubut | — | — | — |
| Argentinien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsdichte von Gan Gan
Bevölkerungsdichte: 3.024 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gan Gan | 756 | 0,25 km² | 3.024 / km² |
| Provinz Chubut | 581.253 | 224.400,5 km² | 2,6 / km² |
| Argentinien | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gan Gan
Geschätzte Bevölkerung von 1920 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Gan Gan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gan Gan | 3,159 tn | 4.18 tn | 12,635.4 tons/km² |
| Provinz Chubut | 2,717,126 tn | 4.67 tn | 12.1 tons/km² |
| Argentinien | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gan Gan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,159 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.18 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 12,635.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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