Kategorien in Lima
AutoreparaturAutowäscheIndustrie- & BaufertigungBekleidungsladenKirchenHaushaltswarengeschäftWohnungsbauBildungseinrichtungBildungszentrumErziehung und UnterrichtBäckereienBars, Kneipen und WirtshäuserEiscaféLebensmittelläden und SupermärkteMetzgerRestaurantsFriseursalonHerrenfriseureBackofficeTrafikLandhausWohnanlageWohnkomplexEinkaufenEinkaufshäuserEinkaufszentrumGemischtwarenladenShopping SonstigeSupermarktFitnesscenterÖffentliche ParkanlagenSpielplatzHotels und MotelsTransportdienst
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Lima
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 33 |
| Bekleidungsladen | 24 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 21 |
| Restaurants | 14 |
| Erziehung und Unterricht | 13 |
| Kirchen | 9 |
| Schönheitssalon | 9 |
| Öffentliche Parkanlagen | 9 |
| Gesundheit und Medizin | 8 |
| Autoreparatur | 8 |
| Weiterführende Schulen | 7 |
| Fitnesscenter | 7 |
Lima Facts
| Gebiet | 2.3 km² |
| Bevölkerung | 8.653 |
| Männliche Bevölkerung | 4.314 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.339 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +86.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +24.0% |
| Mittleres Alter | 29.3 years (Male: 28.3, Female: 30.3) |
| Vorwahlen | 3487 |
| Stadtviertel | General Paz |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Argentinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -34.04433, -59.19705 |
Karte von Lima
Interaktive Karte
Bevölkerung von Lima
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 4.634 | 6.152 | 6.981 | 8.316 | 8.653 |
| Bevölkerungsdichte | 2.059,6 / km² | 2.734,2 / km² | 3.102,7 / km² | 3.696 / km² | 3.845,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Lima von 2000 bis 2015
Anstieg um 19.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Lima | +79.5% | +35.2% | +19.1% |
| Provinz Buenos Aires | +79.8% | +40.2% | +21.5% |
| Argentinien | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Lima
Medianalter: 29.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Lima | 29.3 yrs | 30.3 yrs | 28.3 yrs |
| Provinz Buenos Aires | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentinien | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Lima
Bevölkerungsdichte: 3.846 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Lima | 8.653 | 2,25 km² | 3.846 / km² |
| Provinz Buenos Aires | 17 million | 305.458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentinien | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Lima
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Lima verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Lima
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Lima
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Lima | 43,420 tn | 5.02 tn | 19,297.8 tons/km² |
| Provinz Buenos Aires | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentinien | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Lima
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 43,420 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 5.02 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 19,297.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.