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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Viale
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 27 | 4 |
Viale Facts
| Gebiet | 2.5 km² |
| Bevölkerung | 11.035 |
| Männliche Bevölkerung | 5.306 (48.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.729 (51.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +64.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +3.3% |
| Mittleres Alter | 30.4 years (Male: 29, Female: 31.8) |
| Vorwahlen | 343 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Argentinische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -31.86782, -60.00722 |
Karte von Viale
Interaktive Karte
Bevölkerung von Viale
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.716 | 9.284 | 10.679 | 10.701 | 11.035 |
| Bevölkerungsdichte | 2.686,4 / km² | 3.713,6 / km² | 4.271,6 / km² | 4.280,4 / km² | 4.414 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Viale von 2000 bis 2015
Anstieg um 0.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Viale | +59.3% | +15.3% | +0.2% |
| Provinz Entre Ríos | +45.3% | +20.5% | +10.1% |
| Argentinien | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Viale
Medianalter: 30.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Viale | 30.4 yrs | 31.8 yrs | 29 yrs |
| Provinz Entre Ríos | 29.5 yrs | 30.7 yrs | 28.4 yrs |
| Argentinien | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Viale
Bevölkerungsdichte: 4.414 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Viale | 11.035 | 2,5 km² | 4.414 / km² |
| Provinz Entre Ríos | 1,3 million | 77.839,2 km² | 16,8 / km² |
| Argentinien | 43,2 million | 2.779.516,9 km² | 15,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Viale
Geschätzte Bevölkerung von 1830 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Viale
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Viale
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Viale | 57,349 tn | 5.2 tn | 22,939.7 tons/km² |
| Provinz Entre Ríos | 5,944,559 tn | 4.54 tn | 76.4 tons/km² |
| Argentinien | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Viale
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 57,349 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 5.2 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 22,939.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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