Kategorien in Pimpama
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pimpama
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 31 |
| Schönheitssalon | 29 |
| Öffentliche Parkanlagen | 28 |
| Einkaufen | 27 |
| Immobilien | 17 |
| Hochbau | 15 |
| Spezial-Design | 15 |
| Unternehmensleitung | 14 |
| Reise und Transport | 13 |
| Sport und Freizeit | 13 |
| Erziehung und Unterricht | 12 |
Pimpama Facts
| Gebiet | 40.5 km² |
| Bevölkerung | 5.711 |
| Männliche Bevölkerung | 2.834 (49.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.877 (50.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +177.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +100.3% |
| Mittleres Alter | 30.2 years (Male: 30.8, Female: 29.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $45.349 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostaustralische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -27.81667, 153.30000 |
| Postleitzahlen | 4208, 4209 |
Karte von Pimpama
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pimpama
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.062 | 2.546 | 2.851 | 3.589 | 5.711 | 7.166 | 8.769 |
| Bevölkerungsdichte | 50,9 / km² | 62,9 / km² | 70,4 / km² | 88,6 / km² | 141 / km² | 176,9 / km² | 216,5 / km² |
Bevölkerungsänderung in Pimpama von 2000 bis 2020
Anstieg um 100.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pimpama | +177% | +124.3% | +100.3% |
| Queensland | — | — | — |
| Australien | — | — | — |
Medianalter von Pimpama
Medianalter: 30.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 30.2 yrs | 29.7 yrs | 30.8 yrs |
| Queensland | 36.8 yrs | 37.5 yrs | 36.1 yrs |
| Australien | 37.7 yrs | 38.6 yrs | 36.8 yrs |
Bevölkerungsdichte von Pimpama
Bevölkerungsdichte: 141 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 5.711 | 40,5 km² | 141 / km² |
| Queensland | 4,8 million | 1.730.083,5 km² | 2,7 / km² |
| Australien | 23,8 million | 7.690.961,5 km² | 3,1 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pimpama
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pimpama
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pimpama
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $33.019 | $31.677 | $33.875 | $37.657 | $37.404 | $43.575 | $43.417 | $45.349 |
| BIP insgesamt | $47,6 Mio. | $75,9 Mio. | $137,3 Mio. | $242 Mio. | $361,2 Mio. | $589,5 Mio. | $782,9 Mio. | $902,5 Mio. |
CO2-Emissionen von Pimpama
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 108,102 tn | 18.93 tn | 2,669.2 tons/km² |
| Queensland | 83,884,578 tn | 17.64 tn | 48.5 tons/km² |
| Australien | 401,155,564 tn | 16.88 tn | 52.2 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 108,102 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.93 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,669.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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