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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pimpama
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 17 | 4 |
| Erziehung und Unterricht | 14 | 4.4 |
| Generalunternehmer | 13 | 3.8 |
Pimpama Facts
| Gebiet | 40.5 km² |
| Bevölkerung | 3.878 |
| Männliche Bevölkerung | 1.925 (49.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.953 (50.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +88.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +36.0% |
| Mittleres Alter | 30.2 years (Male: 30.8, Female: 29.7) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostaustralische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -27.81667, 153.30000 |
| Postleitzahlen | 4208, 4209 |
Karte von Pimpama
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pimpama
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.062 | 2.546 | 2.851 | 3.589 | 3.878 |
| Bevölkerungsdichte | 50,9 / km² | 62,9 / km² | 70,4 / km² | 88,6 / km² | 95,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Pimpama von 2000 bis 2015
Anstieg um 25.9 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pimpama | +74.1% | +41% | +25.9% |
| Queensland | +72.7% | +40.3% | +25.5% |
| Australien | +72.6% | +40.3% | +25.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Pimpama
Medianalter: 30.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 30.2 yrs | 29.7 yrs | 30.8 yrs |
| Queensland | 36.8 yrs | 37.5 yrs | 36.1 yrs |
| Australien | 37.7 yrs | 38.6 yrs | 36.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Pimpama
Bevölkerungsdichte: 95,8 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 3.878 | 40,5 km² | 95,8 / km² |
| Queensland | 4,8 million | 1.730.083,5 km² | 2,7 / km² |
| Australien | 23,8 million | 7.690.961,5 km² | 3,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pimpama
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Pimpama
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Pimpama
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pimpama | 73,406 tn | 18.93 tn | 1,812.5 tons/km² |
| Queensland | 83,884,578 tn | 17.64 tn | 48.5 tons/km² |
| Australien | 401,155,564 tn | 16.88 tn | 52.2 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pimpama
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 73,406 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 18.93 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,812.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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