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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Pimpama

Pimpama Facts

Gebiet40.5 km²
Bevölkerung5.711
Männliche Bevölkerung2.834 (49.6%)
Weibliche Bevölkerung2.877 (50.4%)
Population change (1975 to 2020)+177.0%
Population change (2000 to 2020)+100.3%
Mittleres Alter30.2 years (Male: 30.8, Female: 29.7)
BIP pro Kopf (KKP)$45.349 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneOstaustralische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-27.81667, 153.30000
Postleitzahlen42084209

Karte von Pimpama

Interaktive Karte

Bevölkerung von Pimpama

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung2.0622.5462.8513.5895.7117.1668.769
Bevölkerungsdichte50,9 / km²62,9 / km²70,4 / km²88,6 / km²141 / km²176,9 / km²216,5 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Pimpama von 2000 bis 2020

Anstieg um 100.3 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Pimpama+177%+124.3%+100.3%
Queensland
Australien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Pimpama

Medianalter: 30.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Pimpama30.2 yrs29.7 yrs30.8 yrs
Queensland36.8 yrs37.5 yrs36.1 yrs
Australien37.7 yrs38.6 yrs36.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Pimpama

Bevölkerungsdichte: 141 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Pimpama5.71140,5 km²141 / km²
Queensland4,8 million1.730.083,5 km²2,7 / km²
Australien23,8 million7.690.961,5 km²3,1 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pimpama

Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Pimpama

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pimpama

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$33.019$31.677$33.875$37.657$37.404$43.575$43.417$45.349
BIP insgesamt$47,6 Mio.$75,9 Mio.$137,3 Mio.$242 Mio.$361,2 Mio.$589,5 Mio.$782,9 Mio.$902,5 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Pimpama

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Pimpama108,102 tn18.93 tn2,669.2 tons/km²
Queensland83,884,578 tn17.64 tn48.5 tons/km²
Australien401,155,564 tn16.88 tn52.2 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pimpama
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)108,102 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf18.93 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)2,669.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (4)
ErdbebenNiedrig (2)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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