Kategorien in Stapylton
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Stapylton
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Großhandel im Bauzubehör | 47 | 37 years |
| Hochbau | 39 | 22 years |
| Einkaufen | 39 | 29 years |
| Maschinengroßhandel | 31 | 24 years |
| Autoreparatur | 30 | 21 years |
| Nicht erreichbar | 28 | 29 years |
| Unternehmensleitung | 22 | — |
| Baumarkt | 15 | — |
| Generalunternehmer | 14 | — |
| Auto-Teile | 13 | — |
| Busse und Züge | 13 | — |
| Automobil | 12 | — |
| Technische Konstruktionsdienstleistungen | 10 | 31 years |
| Shopping Sonstige | 9 | — |
| Andere im Bauwesen | 9 | — |
| Haushaltsgeräte und -waren | 8 | — |
| Friedhöfe und Krematorien | 8 | — |
| Abbrucharbeiten und vorbereitende Baustellenarbeiten | 8 | — |
| Mietausrüstung | 8 | — |
Stapylton Facts
| Gebiet | 15.1 km² |
| Bevölkerung | 507 |
| Männliche Bevölkerung | 277 (54.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 230 (45.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +76.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +28.0% |
| Mittleres Alter | 38 years (Male: 39.1, Female: 36.6) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $48.646 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostaustralische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -27.73333, 153.23333 |
Karte von Stapylton
Interaktive Karte
Bevölkerung von Stapylton
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 287 | 354 | 396 | 496 | 507 | 634 | 752 |
| Bevölkerungsdichte | 19 / km² | 23,4 / km² | 26,2 / km² | 32,8 / km² | 33,5 / km² | 41,9 / km² | 49,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Stapylton von 2000 bis 2020
Anstieg um 28 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Stapylton | +76.7% | +43.2% | +28% |
| Queensland | — | — | — |
| Australien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Stapylton
Medianalter: 38 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Stapylton | 38 yrs | 36.6 yrs | 39.1 yrs |
| Queensland | 36.8 yrs | 37.5 yrs | 36.1 yrs |
| Australien | 37.7 yrs | 38.6 yrs | 36.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Stapylton
Bevölkerungsdichte: 33,5 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Stapylton | 507 | 15,1 km² | 33,5 / km² |
| Queensland | 4,8 million | 1.730.083,5 km² | 2,7 / km² |
| Australien | 23,8 million | 7.690.961,5 km² | 3,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Stapylton
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Stapylton verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Stapylton
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Stapylton
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $34.179 | $34.399 | $37.295 | $46.840 | $45.976 | $43.536 | $45.971 | $48.646 |
| BIP insgesamt | $942,6 Mio. | $1,2 Mrd. | $1,6 Mrd. | $2,3 Mrd. | $2,5 Mrd. | $2,4 Mrd. | $2,6 Mrd. | $2,8 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Stapylton
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Stapylton | 9,640 tn | 19.01 tn | 637.4 tons/km² |
| Queensland | 83,884,578 tn | 17.64 tn | 48.5 tons/km² |
| Australien | 401,155,564 tn | 16.88 tn | 52.2 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Stapylton
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 9,640 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 19.01 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 637.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/8/86 | 9:55 AM | 3.2 | 95.1 km | 10,000 m | near the east coast of Australia | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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