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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Upper Coomera
Upper Coomera Facts
| Gebiet | 25.8 km² |
| Bevölkerung | 25.360 |
| Männliche Bevölkerung | 12.443 (49.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 12.917 (50.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +85.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +34.9% |
| Mittleres Alter | 29.2 years (Male: 28.9, Female: 29.5) |
| Stadtviertel | Hamilton, Waterford, Woolloongabba |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostaustralische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -27.90000, 153.30000 |
Karte von Upper Coomera
Interaktive Karte
Bevölkerung von Upper Coomera
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 13.663 | 16.823 | 18.796 | 23.579 | 25.360 |
| Bevölkerungsdichte | 530,6 / km² | 653,3 / km² | 729,9 / km² | 915,7 / km² | 984,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Upper Coomera von 2000 bis 2015
Anstieg um 25.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Upper Coomera | +72.6% | +40.2% | +25.4% |
| Queensland | +72.7% | +40.3% | +25.5% |
| Australien | +72.6% | +40.3% | +25.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Upper Coomera
Medianalter: 29.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Upper Coomera | 29.2 yrs | 29.5 yrs | 28.9 yrs |
| Queensland | 36.8 yrs | 37.5 yrs | 36.1 yrs |
| Australien | 37.7 yrs | 38.6 yrs | 36.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Upper Coomera
Bevölkerungsdichte: 985 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Upper Coomera | 25.360 | 25,8 km² | 985 / km² |
| Queensland | 4,8 million | 1.730.083,5 km² | 2,7 / km² |
| Australien | 23,8 million | 7.690.961,5 km² | 3,1 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Upper Coomera
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Upper Coomera
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Upper Coomera
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Upper Coomera | 452,409 tn | 17.84 tn | 17,569.3 tons/km² |
| Queensland | 83,884,578 tn | 17.64 tn | 48.5 tons/km² |
| Australien | 401,155,564 tn | 16.88 tn | 52.2 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Upper Coomera
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 452,409 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 17.84 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 17,569.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
| Erdbeben | Niedrig (2) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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