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Unternehmen in Kaptai

 

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Unternehmensverteilung nach Branche in Kaptai

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Erziehung und Unterricht84.1

Kaptai Facts

Gebiet192.4 km²
Bevölkerung63.533
Männliche Bevölkerung33.280 (52.4%)
Weibliche Bevölkerung30.253 (47.6%)
Population change (1975 to 2020)+139.4%
Population change (2000 to 2020)+32.4%
Mittleres Alter23.5 years (Male: 23.9, Female: 23.1)
Vorwahlen3529
StadtviertelKata Khal
Zeit vor Ort
ZeitzoneBangladesch-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite22.49419, 92.22089
Postleitzahlen4530, 4532, 4533

Karte von Kaptai

Interaktive Karte

Bevölkerung von Kaptai

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung26.54038.40847.99660.10263.533
Bevölkerungsdichte138 / km²199,7 / km²249,5 / km²312,4 / km²330,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Kaptai von 2000 bis 2015

Anstieg um 25.2 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Kaptai+126.5%+56.5%+25.2%
Chittagong (Division)+142.4%+56.6%+24.1%
Bangladesch+125.7%+51.8%+22.6%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Kaptai

Medianalter: 23.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Kaptai23.5 yrs23.1 yrs23.9 yrs
Chittagong (Division)20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladesch23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Kaptai

Bevölkerungsdichte: 330 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Kaptai63.533192,4 km²330 / km²
Chittagong (Division)31,6 million31.298,4 km²1.010 / km²
Bangladesch160,5 million139.726,1 km²1.149 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kaptai

Geschätzte Bevölkerung von 100 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kaptai verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kaptai

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Kaptai

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Kaptai

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Kaptai33,959 tn0.53 tn176.5 tons/km²
Chittagong (Division)16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladesch86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kaptai
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)33,959 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.53 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)176.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (6)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8)
CycloneMedium (5)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
2/17/192:58 AM4.865.1 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.170.3 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
10/26/166:29 AM4.796.7 km50,300 m19km S of Serchhip, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.728.5 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.342.9 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
12/22/1411:24 PM4.489.1 km48,250 m13km ESE of Saiha, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.165.2 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.248.7 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.968.6 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.669.2 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Chittagong
Chittagong
Pop. 3.920.22243.6 km
Sandwip
Sandwip
Pop. 52.15278.8 km
Khagrachhari (Distrikt)
Khagrachhari (Distrikt)
Pop. 50.36472.7 km

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