Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Sātkania

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen124
Banken64.4
Darlehensfirmen64.4
Restaurants53.7

Sātkania Facts

Gebiet230.6 km²
Bevölkerung384.036
Männliche Bevölkerung186.116 (48.5%)
Weibliche Bevölkerung197.920 (51.5%)
Population change (1975 to 2020)+146.5%
Population change (2000 to 2020)+28.8%
Mittleres Alter19.3 years (Male: 18.4, Female: 20.2)
Vorwahlen3036
StadtviertelKerani Haat
Zeit vor Ort
ZeitzoneBangladesch-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite22.07639, 92.04955
Postleitzahlen4386

Karte von Sātkania

Interaktive Karte

Bevölkerung von Sātkania

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung155.782239.672298.074363.216384.036
Bevölkerungsdichte675,7 / km²1.039,5 / km²1.292,8 / km²1.575,3 / km²1.665,6 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Sātkania von 2000 bis 2015

Anstieg um 21.9 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Sātkania+133.2%+51.5%+21.9%
Chittagong (Division)+142.4%+56.6%+24.1%
Bangladesch+125.7%+51.8%+22.6%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Sātkania

Medianalter: 19.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Sātkania19.3 yrs20.2 yrs18.4 yrs
Chittagong (Division)20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladesch23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Sātkania

Bevölkerungsdichte: 1.666 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Sātkania384.036230,6 km²1.666 / km²
Chittagong (Division)31,6 million31.298,4 km²1.010 / km²
Bangladesch160,5 million139.726,1 km²1.149 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sātkania

Geschätzte Bevölkerung von 200 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sātkania verwendet werden

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Sātkania

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Sātkania255,585 tn0.67 tn1,108.5 tons/km²
Chittagong (Division)16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladesch86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sātkania
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)255,585 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.67 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,108.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (7.6)
CycloneMedium (5)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
2/17/192:58 AM4.890.3 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.178.4 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.770 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.383.8 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.168.6 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.258.2 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.925 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.626.1 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
8/22/086:06 PM4.764.9 km46,700 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
4/8/087:10 PM4.285.9 km39,500 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov

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