Kategorien in Arujá
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Arujá
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 761 | 28 years |
| Restaurants | 527 | 26 years |
| Bekleidungsladen | 325 | 21 years |
| Autoreparatur | 322 | 34 years |
| Unternehmensleitung | 311 | 25 years |
| Religion | 270 | 61 years |
| Schönheitssalon | 266 | — |
| Immobilien | 242 | 26 years |
| Shopping Sonstige | 239 | 27 years |
| Baumarkt | 204 | 27 years |
| Erziehung und Unterricht | 201 | 22 years |
| Großhandel im Bauzubehör | 179 | 25 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 168 | 26 years |
| Auto-Teile | 147 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 143 | 32 years |
Arujá Facts
| Gebiet | 54.9 km² |
| Bevölkerung | 87.235 |
| Männliche Bevölkerung | 42.920 (49.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 44.315 (50.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +222.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +46.7% |
| Mittleres Alter | 29.1 years (Male: 28.3, Female: 29.8) |
| Stadtviertel | Centro, Parque Rodrigo Barreto, Jardim Rincao, Vila Flora Regina, Centro Industrial |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -23.39611, -46.32083 |
| Postleitzahlen | 07400, 07401, 07402, 07403, 07411, More |
Karte von Arujá
Interaktive Karte
Bevölkerung von Arujá
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 27.026 | 44.729 | 59.462 | 83.356 | 87.235 |
| Bevölkerungsdichte | 492,5 / km² | 815,1 / km² | 1.083,6 / km² | 1.519 / km² | 1.589,7 / km² |
Bevölkerungsänderung in Arujá von 2000 bis 2015
Anstieg um 40.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Arujá | +208.4% | +86.4% | +40.2% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Arujá
Medianalter: 29.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Arujá | 29.1 yrs | 29.8 yrs | 28.3 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Arujá
Bevölkerungsdichte: 1.590 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Arujá | 87.235 | 54,9 km² | 1.590 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Arujá
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Arujá
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Arujá
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Arujá
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Arujá
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Arujá
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Arujá | 326,895 tn | 3.75 tn | 5,957.1 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 326,895 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.75 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,957.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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