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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bayeux
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 220 | 30 years | 4.1 |
| Erziehung und Unterricht | 128 | — | 4.1 |
| Restaurants | 106 | — | 4.2 |
| Kirchen | 66 | — | 4.7 |
| Religion | 42 | — | 4.6 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 42 | — | 4 |
| Gesundheit und Medizin | 42 | — | 4.2 |
| Schönheitssalon | 39 | — | 4.6 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 39 | — | 4.2 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 36 | — | 4.1 |
| Friseure | 35 | — | 4.6 |
| Öffentliche Verwaltung | 32 | — | 4 |
| Autoreparatur | 30 | — | 4 |
| Bäckereien | 30 | — | 4 |
| Krankenhäuser | 29 | — | 3.9 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 27 | — | 3.3 |
| Kreative Kunst | 27 | — | 5 |
| Apotheken und Drogerien | 25 | — | 4 |
| Baumarkt | 24 | — | 3.8 |
| Hochbau | 24 | — | 5 |
| Weiterführende Schulen | 23 | — | 4.1 |
| Bekleidungsladen | 20 | — | 4.6 |
| Automobil | 20 | — | 4.3 |
| Sport und Freizeit | 19 | — | — |
| Immobilien | 18 | — | 3.3 |
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Bayeux Facts
| Gebiet | 22.6 km² |
| Bevölkerung | 112.502 |
| Männliche Bevölkerung | 53.878 (47.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 58.624 (52.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +121.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +25.6% |
| Mittleres Alter | 27.9 years (Male: 26.8, Female: 28.9) |
| Stadtviertel | Centro, Sesi, São Bento, Imaculada, Aeroporto |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -7.12500, -34.93222 |
| Postleitzahlen | 58074, 58305, 58306, 58307, 58308, More |
Karte von Bayeux
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bayeux
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 50.729 | 74.745 | 89.569 | 107.554 | 112.502 |
| Bevölkerungsdichte | 2.248,4 / km² | 3.312,8 / km² | 3.969,8 / km² | 4.766,9 / km² | 4.986,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Bayeux von 2000 bis 2015
Anstieg um 20.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bayeux | +112% | +43.9% | +20.1% |
| Paraíba | +75.2% | +29.5% | +13.3% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bayeux
Medianalter: 27.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bayeux | 27.9 yrs | 28.9 yrs | 26.8 yrs |
| Paraíba | 28.5 yrs | 29.6 yrs | 27.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bayeux
Bevölkerungsdichte: 4.986 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bayeux | 112.502 | 22,6 km² | 4.986 / km² |
| Paraíba | 4 million | 56.469,8 km² | 71,2 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bayeux
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Bayeux
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bayeux
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bayeux
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Bayeux
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Bayeux
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bayeux | 251,267 tn | 2.23 tn | 11,136.5 tons/km² |
| Paraíba | 9,236,133 tn | 2.3 tn | 163.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bayeux
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 251,267 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.23 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 11,136.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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