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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bebedouro
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 589 | 31 years |
| Restaurants | 438 | 23 years |
| Bekleidungsladen | 351 | 27 years |
| Unternehmensleitung | 287 | 25 years |
| Autoreparatur | 232 | 37 years |
| Gesundheit und Medizin | 216 | — |
| Shopping Sonstige | 200 | 31 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 196 | 24 years |
| Schönheitssalon | 178 | — |
| Elektronikläden | 178 | 25 years |
| Erziehung und Unterricht | 172 | 27 years |
| Auto-Teile | 166 | 27 years |
| Religion | 165 | 50 years |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 148 | — |
| Apotheken und Drogerien | 140 | 28 years |
| Rechtsanwälte | 138 | 31 years |
Bebedouro Facts
| Gebiet | 29.7 km² |
| Bevölkerung | 63.077 |
| Männliche Bevölkerung | 30.465 (48.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 32.612 (51.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +12.4% |
| Population change (2000 to 2020) | -12.6% |
| Mittleres Alter | 33.3 years (Male: 32.1, Female: 34.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $15.260 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Vila Major Cicero de Carvalho, Residencial Centenario, Jardim Ciranda, Distrito Industrial I |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.94944, -48.47917 |
| Postleitzahlen | 14700, 14701, 14702, 14703, 14704, More |
Karte von Bebedouro
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bebedouro
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 56.122 | 68.309 | 72.154 | 71.622 | 63.077 | 64.233 | 65.680 |
| Bevölkerungsdichte | 1.890,4 / km² | 2.300,9 / km² | 2.430,5 / km² | 2.412,5 / km² | 2.124,7 / km² | 2.163,6 / km² | 2.212,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Bebedouro von 2000 bis 2020
Rückgang um 12.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bebedouro | +12.4% | -7.7% | -12.6% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bebedouro
Medianalter: 33.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bebedouro | 33.3 yrs | 34.4 yrs | 32.1 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bebedouro
Bevölkerungsdichte: 2.125 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bebedouro | 63.077 | 29,7 km² | 2.125 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bebedouro
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bebedouro
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Bebedouro
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bebedouro
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $12.944 | $10.185 | $10.107 | $11.816 | $18.427 | $18.863 | $15.101 | $15.260 |
| BIP insgesamt | $1,6 Mio. | $1,2 Mio. | $1,2 Mio. | $1,4 Mio. | $2,1 Mio. | $2,1 Mio. | $1,7 Mio. | $1,6 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Bebedouro
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bebedouro | 237,935 tn | 3.77 tn | 8,014.7 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bebedouro
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 237,935 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.77 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,014.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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