Bernardo do Mearim Facts

Gebiet3.3 km²
Bevölkerung2.484
Männliche Bevölkerung1.228 (49.4%)
Weibliche Bevölkerung1.256 (50.6%)
Population change (1975 to 2020)+111.4%
Population change (2000 to 2020)+18.2%
Mittleres Alter27.9 years (Male: 27.8, Female: 28)
BIP pro Kopf (KKP)$5.706 (2022)
StadtviertelTangará, Bairro Santa Madalena - Zona Urbana
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-4.58444, -44.76444
Postleitzahlen65723

Karte von Bernardo do Mearim

Interaktive Karte

Bevölkerung von Bernardo do Mearim

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.1751.7442.1022.5442.4842.5772.633
Bevölkerungsdichte361,5 / km²536,6 / km²646,8 / km²782,8 / km²764,3 / km²792,9 / km²810,2 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Bernardo do Mearim von 2000 bis 2020

Anstieg um 18.2 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Bernardo do Mearim+111.4%+42.4%+18.2%
Maranhão
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Bernardo do Mearim

Medianalter: 27.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Bernardo do Mearim27.9 yrs28 yrs27.8 yrs
Maranhão24.4 yrs24.9 yrs23.9 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Bernardo do Mearim

Bevölkerungsdichte: 764 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Bernardo do Mearim2.4843,25 km²764 / km²
Maranhão7,3 million331.937 km²22 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bernardo do Mearim

Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bernardo do Mearim

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$3.342$3.310$3.658$4.254$4.531$4.878$4.971$5.706
BIP insgesamt$130 Mio.$131 Mio.$164,6 Mio.$204,2 Mio.$229,3 Mio.$255,2 Mio.$255,2 Mio.$297,7 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Bernardo do Mearim

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Bernardo do Mearim5,446 tn2.19 tn1,675.7 tons/km²
Maranhão15,970,204 tn2.19 tn48.1 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bernardo do Mearim
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)5,446 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.19 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,675.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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