Kategorien in Borborema
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Borborema
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 84 | 28 years |
| Restaurants | 66 | — |
| Bekleidungs- und Textilindustrie | 58 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 54 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 47 | — |
| Bekleidungsladen | 46 | 30 years |
| Textileinzelhandel | 45 | — |
| Tankstelle | 37 | — |
| Apotheken und Drogerien | 34 | — |
| Immobilien | 27 | — |
| Autoreparatur | 26 | — |
| Erziehung und Unterricht | 24 | — |
| Kirchen | 24 | — |
| Auto-Teile | 23 | — |
| Religion | 23 | — |
Borborema Facts
| Gebiet | 3.7 km² |
| Bevölkerung | 14.107 |
| Männliche Bevölkerung | 7.058 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.049 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +92.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +18.0% |
| Mittleres Alter | 33 years (Male: 32.2, Female: 33.8) |
| Stadtviertel | Centro, Jardim Primavera, Fugidos, Jd Alvorada, Vila Hermes |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.61972, -49.07361 |
| Postleitzahlen | 14955 |
Karte von Borborema
Interaktive Karte
Bevölkerung von Borborema
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 7.345 | 10.300 | 11.954 | 13.662 | 14.107 |
| Bevölkerungsdichte | 1.991,9 / km² | 2.793,2 / km² | 3.241,8 / km² | 3.704,9 / km² | 3.825,6 / km² |
Bevölkerungsänderung in Borborema von 2000 bis 2015
Anstieg um 14.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Borborema | +86% | +32.6% | +14.3% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Borborema
Medianalter: 33 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Borborema | 33 yrs | 33.8 yrs | 32.2 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Borborema
Bevölkerungsdichte: 3.826 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Borborema | 14.107 | 3,688 km² | 3.826 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Borborema
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Borborema
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Borborema
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Borborema verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Borborema
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Borborema
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Borborema
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Borborema | 48,713 tn | 3.45 tn | 13,210.3 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 48,713 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.45 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 13,210.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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