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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Buenópolis
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 35 |
| Erziehung und Unterricht | 35 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 32 |
| Einkaufen | 30 |
| Tankstelle | 25 |
| Religion | 23 |
| Reisebüros | 20 |
| Kirchen | 18 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 17 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 17 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 15 |
| Bekleidungsladen | 14 |
Buenópolis Facts
| Gebiet | 2.4 km² |
| Bevölkerung | 7.262 |
| Männliche Bevölkerung | 3.500 (48.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.762 (51.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +22.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -2.4% |
| Mittleres Alter | 28.5 years (Male: 27.6, Female: 29.6) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.889 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Horto Florestal |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -17.87333, -44.18000 |
| Postleitzahlen | 39230 |
Karte von Buenópolis
Interaktive Karte
Bevölkerung von Buenópolis
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 5.929 | 7.113 | 7.439 | 7.275 | 7.262 | 7.332 | 7.504 |
| Bevölkerungsdichte | 2.496,4 / km² | 2.994,9 / km² | 3.132,2 / km² | 3.063,2 / km² | 3.057,7 / km² | 3.087,2 / km² | 3.159,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Buenópolis von 2000 bis 2020
Rückgang um 2.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Buenópolis | +22.5% | +2.1% | -2.4% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Buenópolis
Medianalter: 28.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Buenópolis | 28.5 yrs | 29.6 yrs | 27.6 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Buenópolis
Bevölkerungsdichte: 3.058 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Buenópolis | 7.262 | 2,375 km² | 3.058 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Buenópolis
Geschätzte Bevölkerung von 1810 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Buenópolis
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Buenópolis
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $5.919 | $5.404 | $6.181 | $6.831 | $9.246 | $9.046 | $10.151 | $10.889 |
| BIP insgesamt | $61,8 Mio. | $58,8 Mio. | $68,1 Mio. | $75,5 Mio. | $100,2 Mio. | $97,2 Mio. | $112 Mio. | $120,7 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Buenópolis
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Buenópolis | 19,519 tn | 2.69 tn | 8,218.7 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Buenópolis
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 19,519 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.69 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 8,218.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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