Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Calumbi

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Erziehung und Unterricht26

Calumbi Facts

Gebiet0.7 km²
Bevölkerung2.218
Männliche Bevölkerung1.028 (46.4%)
Weibliche Bevölkerung1.190 (53.6%)
Population change (1975 to 2020)-42.9%
Population change (2000 to 2020)-21.5%
Mittleres Alter27.9 years (Male: 25.9, Female: 30)
BIP pro Kopf (KKP)$5.944 (2022)
StadtviertelCentro
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-7.94139, -38.15000
Postleitzahlen56930

Karte von Calumbi

Interaktive Karte

Bevölkerung von Calumbi

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung3.8853.3612.8271.9932.2182.2512.304
Bevölkerungsdichte5.650,9 / km²4.888,7 / km²4.112 / km²2.898,9 / km²3.226,2 / km²3.274,2 / km²3.351,3 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Calumbi von 2000 bis 2020

Rückgang um 21.5 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Calumbi-42.9%-34%-21.5%
Pernambuco
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Calumbi

Medianalter: 27.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Calumbi27.9 yrs30 yrs25.9 yrs
Pernambuco28.3 yrs29.4 yrs27.1 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Calumbi

Bevölkerungsdichte: 3.226 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Calumbi2.2180,688 km²3.226 / km²
Pernambuco9,5 million98.148,3 km²96,3 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Calumbi

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Calumbi

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Calumbi

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$3.058$3.060$3.883$3.853$4.799$4.936$5.072$5.944
BIP insgesamt$16,5 Mio.$16,9 Mio.$20,9 Mio.$21,8 Mio.$22,2 Mio.$22,9 Mio.$24,7 Mio.$27 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Calumbi

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Calumbi5,118 tn2.31 tn7,443.8 tons/km²
Pernambuco21,893,898 tn2.32 tn223.1 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Calumbi
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)5,118 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.31 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)7,443.8 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (8)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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