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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Canoas
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 3,003 | 28 years |
| Restaurants | 1,891 | 24 years |
| Bekleidungsladen | 1,528 | 26 years |
| Autoreparatur | 1,434 | 29 years |
| Immobilien | 1,322 | 25 years |
| Schönheitssalon | 1,294 | 19 years |
| Unternehmensleitung | 1,253 | 26 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 1,135 | 26 years |
| Transport/Güterverkehr | 1,063 | 28 years |
| Elektronikläden | 945 | 25 years |
| Hochbau | 787 | 25 years |
| Erziehung und Unterricht | 785 | 35 years |
| Shopping Sonstige | 766 | 29 years |
| Apotheken und Drogerien | 754 | 24 years |
| Baumarkt | 743 | 30 years |
| Rechtsanwälte | 639 | 23 years |
| Religion | 621 | 44 years |
Canoas Facts
| Gebiet | 131.8 km² |
| Bevölkerung | 349.220 |
| Männliche Bevölkerung | 168.161 (48.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 181.059 (51.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +62.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +10.2% |
| Mittleres Alter | 31.3 years (Male: 30, Female: 32.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $18.910 (2022) |
| Vorwahlen | 51 |
| Stadtviertel | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -29.91778, -51.18361 |
| Postleitzahlen | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Karte von Canoas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Canoas
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 215.495 | 284.126 | 316.837 | 341.036 | 349.220 | 353.847 | 360.671 |
| Bevölkerungsdichte | 1.635,6 / km² | 2.156,6 / km² | 2.404,8 / km² | 2.588,5 / km² | 2.650,6 / km² | 2.685,7 / km² | 2.737,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Canoas von 2000 bis 2020
Anstieg um 10.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +62.1% | +22.9% | +10.2% |
| Rio Grande do Sul | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Canoas
Medianalter: 31.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Canoas
Bevölkerungsdichte: 2.651 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Canoas | 349.220 | 131,8 km² | 2.651 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Canoas
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Canoas
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Canoas
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Canoas
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Canoas
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Canoas
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $11.850 | $12.421 | $12.333 | $13.624 | $16.316 | $19.281 | $17.897 | $18.910 |
| BIP insgesamt | $2,5 Mrd. | $2,9 Mrd. | $3,1 Mrd. | $3,5 Mrd. | $4,2 Mrd. | $5,1 Mrd. | $4,8 Mrd. | $5,1 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Canoas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,333,705 tn | 3.82 tn | 10,123 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Canoas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,333,705 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.82 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,123 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Canoas
Canoas ist eine Stadt im brasilianischen Bundesstaat Rio Grande do Sul und gehört zur Metropolregion Porto Alegre. Mit 333.322 Einwohnern liegt die Stadt in Brasilien an 67. Stelle. Die Stadt ist in 18 Stadtbezirke gegliedert. Sie liegt am Ufer vom Rio Gravata..
Canoas Wikipedia-Seite
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