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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Catalão
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 648 | 29 years |
| Restaurants | 509 | 18 years |
| Bekleidungsladen | 494 | 25 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 347 | 30 years |
| Autoreparatur | 296 | 25 years |
| Schönheitssalon | 242 | — |
| Erziehung und Unterricht | 210 | 33 years |
| Unternehmensleitung | 210 | 16 years |
| Apotheken und Drogerien | 209 | 24 years |
| Baumarkt | 196 | 24 years |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 184 | — |
| Immobilien | 170 | — |
| Gesundheit und Medizin | 170 | — |
| Auto-Teile | 167 | 24 years |
| Rechtsanwälte | 163 | — |
| Zahnärzte | 162 | — |
| Elektronikläden | 154 | 27 years |
Catalão Facts
| Gebiet | 57.1 km² |
| Bevölkerung | 97.912 |
| Männliche Bevölkerung | 48.730 (49.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 49.182 (50.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +332.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +61.0% |
| Mittleres Alter | 30.3 years (Male: 29.7, Female: 30.9) |
| Vorwahlen | 64 |
| Stadtviertel | Setor Central, São João, Centro, Nossa Senhora de Fátima, S Central |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -18.16583, -47.94639 |
| Postleitzahlen | 75700, 75701, 75702, 75703, 75704, More |
Karte von Catalão
Interaktive Karte
Bevölkerung von Catalão
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 22.660 | 42.892 | 60.802 | 93.804 | 97.912 |
| Bevölkerungsdichte | 396,7 / km² | 750,8 / km² | 1.064,4 / km² | 1.642,1 / km² | 1.714 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Catalão von 2000 bis 2015
Anstieg um 54.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Catalão | +314% | +118.7% | +54.3% |
| Goiás | +143.5% | +62.4% | +30.7% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Catalão
Medianalter: 30.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Catalão | 30.3 yrs | 30.9 yrs | 29.7 yrs |
| Goiás | 29.3 yrs | 29.7 yrs | 28.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Catalão
Bevölkerungsdichte: 1.714 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Catalão | 97.912 | 57,1 km² | 1.714 / km² |
| Goiás | 6,8 million | 340.111,8 km² | 19,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Catalão
Geschätzte Bevölkerung von 1920 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Catalão
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Catalão
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Catalão
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Catalão
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Catalão
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Catalão | 408,421 tn | 4.17 tn | 7,149.6 tons/km² |
| Goiás | 22,188,953 tn | 3.28 tn | 65.2 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Catalão
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 408,421 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.17 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,149.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Catalão
Catalão ist eine Gemeinde (município) im zentralen Bundesstaat Goiás in Brasilien. Catalão befindet sich in der Mesoregion Süd-Goiás und der Mikroregion Catalão. liegt in der Nähe des Emborcação-Stausees. Im Ort befindet sich ein Montagewerk von Mitsubishi un..
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