Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Central

Central Facts

Gebiet4.7 km²
Bevölkerung8.107
Männliche Bevölkerung3.977 (49.1%)
Weibliche Bevölkerung4.130 (50.9%)
Population change (1975 to 2020)+28.7%
Population change (2000 to 2020)-2.6%
Mittleres Alter27.2 years (Male: 26.1, Female: 28.3)
BIP pro Kopf (KKP)$4.545 (2022)
StadtviertelCentro, centro
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-11.13556, -42.11278
Postleitzahlen44940

Karte von Central

Interaktive Karte

Bevölkerung von Central

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung6.2977.7968.3278.4038.1078.1168.178
Bevölkerungsdichte1.343,4 / km²1.663,1 / km²1.776,4 / km²1.792,6 / km²1.729,5 / km²1.731,4 / km²1.744,6 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Central von 2000 bis 2020

Rückgang um 2.6 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Central+28.7%+4%-2.6%
Bahia
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Central

Medianalter: 27.2 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Central27.2 yrs28.3 yrs26.1 yrs
Bahia28 yrs28.7 yrs27.3 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Central

Bevölkerungsdichte: 1.730 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Central8.1074,688 km²1.730 / km²
Bahia14,9 million564.733,3 km²26,4 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Central

Geschätzte Bevölkerung von 700 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Central

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Central

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Central

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.907$3.839$3.245$5.210$4.682$4.428$4.505$4.545
BIP insgesamt$50 Mio.$68,3 Mio.$58,5 Mio.$95,5 Mio.$84,9 Mio.$79,6 Mio.$82 Mio.$82,8 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Central

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Central17,159 tn2.12 tn3,660.7 tons/km²
Bahia34,390,751 tn2.31 tn60.9 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Central
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)17,159 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.12 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)3,660.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (10)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.