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Unternehmensverteilung nach Branche in Coluna

Coluna Facts

Gebiet3.3 km²
Bevölkerung3.174
Männliche Bevölkerung1.495 (47.1%)
Weibliche Bevölkerung1.679 (52.9%)
Population change (1975 to 2020)-10.1%
Population change (2000 to 2020)-22.6%
Mittleres Alter28.5 years (Male: 27.2, Female: 29.7)
BIP pro Kopf (KKP)$10.071 (2022)
StadtviertelCentro, km 53, Coluna, Zona Rural
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-18.23389, -42.84028
Postleitzahlen39770

Karte von Coluna

Interaktive Karte

Bevölkerung von Coluna

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung3.5324.0454.1023.8293.1743.1913.250
Bevölkerungsdichte1.086,8 / km²1.244,6 / km²1.262,2 / km²1.178,2 / km²976,6 / km²981,8 / km²1.000 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Coluna von 2000 bis 2020

Rückgang um 22.6 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Coluna-10.1%-21.5%-22.6%
Minas Gerais
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Coluna

Medianalter: 28.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Coluna28.5 yrs29.7 yrs27.2 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Coluna

Bevölkerungsdichte: 977 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Coluna3.1743,25 km²977 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Coluna

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Coluna

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Coluna

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Coluna

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$5.644$5.658$6.138$7.665$10.697$9.977$9.379$10.071
BIP insgesamt$41,7 Mio.$43,3 Mio.$47,2 Mio.$58,8 Mio.$79,7 Mio.$73 Mio.$70,2 Mio.$75,7 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Coluna

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Coluna7,667 tn2.42 tn2,359.2 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Coluna
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)7,667 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.42 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)2,359.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (9)
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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