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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Conchal
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 187 | 29 years |
| Bekleidungsladen | 112 | 25 years |
| Restaurants | 96 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 80 | 25 years |
| Autoreparatur | 71 | — |
| Auto-Teile | 58 | 27 years |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 50 | — |
| Erziehung und Unterricht | 43 | — |
| Religion | 43 | — |
| Schönheitssalon | 39 | — |
| Tankstelle | 38 | 33 years |
| Baumarkt | 36 | — |
| Kirchen | 36 | — |
| Apotheken und Drogerien | 35 | — |
| Transport/Güterverkehr | 34 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 33 | — |
| Bäckereien | 33 | — |
Conchal Facts
| Gebiet | 12.9 km² |
| Bevölkerung | 23.386 |
| Männliche Bevölkerung | 11.724 (50.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 11.662 (49.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +83.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +11.1% |
| Mittleres Alter | 28.8 years (Male: 28.4, Female: 29.2) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $19.412 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Vila Aparecida, Porto Seguro, Lago, Esperança III |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.33028, -47.17250 |
| Postleitzahlen | 13810, 13835 |
Karte von Conchal
Interaktive Karte
Bevölkerung von Conchal
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.723 | 17.932 | 21.045 | 24.385 | 23.386 | 23.694 | 24.247 |
| Bevölkerungsdichte | 983,4 / km² | 1.386 / km² | 1.626,7 / km² | 1.884,8 / km² | 1.807,6 / km² | 1.831,4 / km² | 1.874,2 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Conchal von 2000 bis 2020
Anstieg um 11.1 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Conchal | +83.8% | +30.4% | +11.1% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Conchal
Medianalter: 28.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Conchal | 28.8 yrs | 29.2 yrs | 28.4 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Conchal
Bevölkerungsdichte: 1.808 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Conchal | 23.386 | 12,9 km² | 1.808 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Conchal
Geschätzte Bevölkerung von 1840 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Conchal
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Conchal
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Conchal
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Conchal
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $13.268 | $13.461 | $13.389 | $16.280 | $20.451 | $21.186 | $19.237 | $19.412 |
| BIP insgesamt | $5,1 Mio. | $5,4 Mio. | $5,6 Mio. | $7,1 Mio. | $9,3 Mio. | $9,9 Mio. | $9,3 Mio. | $9,5 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Conchal
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Conchal | 74,328 tn | 3.18 tn | 5,745.2 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Conchal
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 74,328 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.18 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,745.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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