Kategorien in Condado
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Condado
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 44 |
| Bekleidungsladen | 26 |
| Schönheitssalon | 26 |
| Einkaufen | 26 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 25 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 24 |
| Apotheken und Drogerien | 23 |
| Autoreparatur | 20 |
| Restaurants | 20 |
| Kirchen | 20 |
| Bäckereien | 12 |
| Unternehmensleitung | 12 |
| Tankstelle | 11 |
| Alle Mitgliederorganisationen | 11 |
| Möbelgeschäfte | 11 |
Condado Facts
| Gebiet | 3.9 km² |
| Bevölkerung | 19.837 |
| Männliche Bevölkerung | 9.580 (48.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.257 (51.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +58.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -5.6% |
| Mittleres Alter | 27.7 years (Male: 26.8, Female: 28.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $3.938 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, CENTRO, Condado, Novo Tempo, Zona Rural |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -7.58583, -35.10583 |
| Postleitzahlen | 55940 |
Karte von Condado
Interaktive Karte
Bevölkerung von Condado
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 12.531 | 17.890 | 21.014 | 24.454 | 19.837 | 20.011 | 20.416 |
| Bevölkerungsdichte | 3.233,8 / km² | 4.616,8 / km² | 5.423 / km² | 6.310,7 / km² | 5.119,2 / km² | 5.164,1 / km² | 5.268,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Condado von 2000 bis 2020
Rückgang um 5.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Condado | +58.3% | +10.9% | -5.6% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Condado
Medianalter: 27.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Condado | 27.7 yrs | 28.5 yrs | 26.8 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Condado
Bevölkerungsdichte: 5.119 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Condado | 19.837 | 3,875 km² | 5.119 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Condado
Geschätzte Bevölkerung von 800 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Condado
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Condado
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Condado
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Condado
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Condado
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.333 | $3.187 | $2.714 | $4.136 | $5.120 | $4.764 | $3.828 | $3.938 |
| BIP insgesamt | $54,8 Mio. | $79,1 Mio. | $70,4 Mio. | $113,8 Mio. | $145,3 Mio. | $138,1 Mio. | $114,5 Mio. | $118,6 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Condado
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Condado | 44,341 tn | 2.24 tn | 11,442.7 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Condado
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 44,341 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.24 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 11,442.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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