Kategorien in Confins
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Confins
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Reise und Transport | 61 | 4.5 |
| Einkaufen | 49 | 4.2 |
| Flughäfen | 38 | 4.1 |
| Restaurants | 37 | 4.3 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 15 | 1 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 15 | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 14 | 4.1 |
| Cafés | 14 | 4.1 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 13 | 4.1 |
| Erziehung und Unterricht | 12 | 4.2 |
| Autovermietung | 12 | 4.2 |
| Sport und Freizeit | 12 | 4 |
| Öffentliche Verwaltung | 11 | 3.7 |
| Reisebüros | 11 | 4.1 |
| Religion | 11 | 4.8 |
| Bekleidungsladen | 10 | 4.4 |
| Polizei und Gesetzesvollzug | 10 | 4.6 |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 10 | — |
| Parkplätze und Garagen | 10 | 4.2 |
| Bäckereien | 10 | 3.9 |
| Autoreparatur | 10 | 4.5 |
| Maschinengroßhandel | 9 | 5 |
| Banken | 9 | 4.2 |
| Kirchen | 9 | 4.9 |
| Hochbau | 9 | 4 |
Confins Facts
| Gebiet | 42.6 km² |
| Bevölkerung | 7.006 |
| Männliche Bevölkerung | 3.450 (49.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.556 (50.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +190.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +38.8% |
| Mittleres Alter | 31.1 years (Male: 30.3, Female: 31.8) |
| Stadtviertel | Centro, Lagoa dos Mares, Aeroporto, Tavares, Confins |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -19.63250, -43.98278 |
| Postleitzahlen | 33500 |
Karte von Confins
Interaktive Karte
Bevölkerung von Confins
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.415 | 3.935 | 5.047 | 6.701 | 7.006 |
| Bevölkerungsdichte | 56,7 / km² | 92,3 / km² | 118,4 / km² | 157,2 / km² | 164,4 / km² |
Bevölkerungsänderung in Confins von 2000 bis 2015
Anstieg um 32.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Confins | +177.5% | +70.3% | +32.8% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Confins
Medianalter: 31.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Confins | 31.1 yrs | 31.8 yrs | 30.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Confins
Bevölkerungsdichte: 164 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Confins | 7.006 | 42,6 km² | 164 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Confins
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Confins
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Confins
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Confins
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Confins
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Confins | 26,278 tn | 3.75 tn | 616.5 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 26,278 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.75 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 616.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.

