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Unternehmensverteilung nach Branche in Coronel Xavier Chaves

Coronel Xavier Chaves Facts

Gebiet2.0 km²
Bevölkerung772
Männliche Bevölkerung377 (48.9%)
Weibliche Bevölkerung395 (51.1%)
Population change (1975 to 2020)-39.4%
Population change (2000 to 2020)-56.6%
Mittleres Alter34.1 years (Male: 33.3, Female: 34.9)
BIP pro Kopf (KKP)$18.181 (2022)
StadtviertelCentro, Nossa Senhora da Conceição
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-21.02361, -44.22306
Postleitzahlen3633038819

Karte von Coronel Xavier Chaves

Interaktive Karte

Bevölkerung von Coronel Xavier Chaves

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung1.2741.6301.7801.856772779802
Bevölkerungsdichte637 / km²815 / km²890 / km²928 / km²386 / km²389,5 / km²401 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Coronel Xavier Chaves von 2000 bis 2020

Rückgang um 56.6 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Coronel Xavier Chaves-39.4%-52.6%-56.6%
Minas Gerais
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Coronel Xavier Chaves

Medianalter: 34.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Coronel Xavier Chaves34.1 yrs34.9 yrs33.3 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Coronel Xavier Chaves

Bevölkerungsdichte: 386 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Coronel Xavier Chaves7722 km²386 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Coronel Xavier Chaves

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Coronel Xavier Chaves

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$9.408$10.204$10.130$12.056$16.367$16.048$17.114$18.181
BIP insgesamt$25,2 Mio.$28,5 Mio.$28,9 Mio.$35,5 Mio.$48,3 Mio.$47,5 Mio.$51,8 Mio.$55,3 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Coronel Xavier Chaves

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Coronel Xavier Chaves2,317 tn3 tn1,158.4 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Coronel Xavier Chaves
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)2,317 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf3 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,158.4 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreNiedrig (2)
FlutHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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