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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Cumaru
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Öffentliche Verwaltung | 7 | 4.4 |
Cumaru Facts
| Gebiet | 3.6 km² |
| Bevölkerung | 3.906 |
| Männliche Bevölkerung | 1.853 (47.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.053 (52.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | -80.2% |
| Population change (2000 to 2020) | -49.6% |
| Mittleres Alter | 29.9 years (Male: 29.2, Female: 30.8) |
| Stadtviertel | Centro, Perus |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -8.00611, -35.69722 |
| Postleitzahlen | 55655 |
Karte von Cumaru
Interaktive Karte
Bevölkerung von Cumaru
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 19.716 | 11.794 | 7.756 | 3.782 | 3.906 |
| Bevölkerungsdichte | 5.534,3 / km² | 3.310,6 / km² | 2.177,1 / km² | 1.061,6 / km² | 1.096,4 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Cumaru von 2000 bis 2015
Rückgang um 51.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Cumaru | -80.8% | -67.9% | -51.2% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Cumaru
Medianalter: 29.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Cumaru | 29.9 yrs | 30.8 yrs | 29.2 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Cumaru
Bevölkerungsdichte: 1.096 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Cumaru | 3.906 | 3,563 km² | 1.096 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cumaru
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Cumaru
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Cumaru
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Cumaru
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Cumaru | 8,648 tn | 2.21 tn | 2,427.6 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Cumaru
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 8,648 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.21 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,427.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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