Kategorien in Cupira
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Cupira
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 57 |
| Einkaufen | 48 |
| Bekleidungsladen | 34 |
| Schönheitssalon | 31 |
| Apotheken und Drogerien | 30 |
| Restaurants | 29 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 27 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 24 |
| Tankstelle | 21 |
| Unternehmensleitung | 19 |
| Alle Mitgliederorganisationen | 17 |
| Nicht erreichbar | 15 |
Cupira Facts
| Gebiet | 4.9 km² |
| Bevölkerung | 20.690 |
| Männliche Bevölkerung | 9.695 (46.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 10.995 (53.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +46.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +2.6% |
| Mittleres Alter | 28 years (Male: 26.7, Female: 29.2) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $4.258 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, CUPIRA, Boa Vista, Zona Rural, Caixa d'agua |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -8.61667, -35.95000 |
| Postleitzahlen | 55460 |
Karte von Cupira
Interaktive Karte
Bevölkerung von Cupira
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 14.146 | 18.320 | 20.165 | 21.285 | 20.690 | 21.027 | 21.456 |
| Bevölkerungsdichte | 2.865 / km² | 3.710,4 / km² | 4.084,1 / km² | 4.310,9 / km² | 4.190,4 / km² | 4.258,6 / km² | 4.345,5 / km² |
Bevölkerungsänderung in Cupira von 2000 bis 2020
Anstieg um 2.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Cupira | +46.3% | +12.9% | +2.6% |
| Pernambuco | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Medianalter von Cupira
Medianalter: 28 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Cupira | 28 yrs | 29.2 yrs | 26.7 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Cupira
Bevölkerungsdichte: 4.190 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Cupira | 20.690 | 4,938 km² | 4.190 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cupira
Geschätzte Bevölkerung von 1200 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Cupira
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Cupira
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Cupira
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Cupira
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.878 | $3.338 | $2.747 | $4.076 | $4.558 | $4.741 | $5.161 | $4.258 |
| BIP insgesamt | $21,9 Mio. | $29 Mio. | $22,9 Mio. | $38,1 Mio. | $43,9 Mio. | $45,4 Mio. | $51,6 Mio. | $39,5 Mio. |
CO2-Emissionen von Cupira
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Cupira | 47,927 tn | 2.32 tn | 9,706.7 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 47,927 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.32 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,706.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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