Kategorien in Cupira
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Cupira
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 75 | 4.2 |
| Apotheken und Drogerien | 19 | 4 |
| Erziehung und Unterricht | 19 | 4.1 |
| Sport und Freizeit | 18 | — |
| Hochbau | 14 | 4.4 |
| Restaurants | 14 | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 12 | 4.1 |
| Kirchen | 11 | 5 |
| Öffentliche Verwaltung | 11 | 3.2 |
| Bekleidungsladen | 11 | 4.3 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 9 | 3.8 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 9 | 4.4 |
| Krankenhäuser | 7 | — |
| Kreative Kunst | 7 | — |
| Banken | 7 | 3.2 |
| Fitnesscenter | 6 | 4 |
| Pizza | 6 | 4.3 |
| Zahnärzte | 6 | 4.3 |
| Häuserbau | 5 | — |
| Fastfood Restaurants | 5 | 4.1 |
| Shoe Shop | 5 | 3.5 |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 5 | — |
| Immobilien | 5 | — |
Cupira Facts
| Gebiet | 4.9 km² |
| Bevölkerung | 21.979 |
| Männliche Bevölkerung | 10.299 (46.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 11.680 (53.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +55.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.0% |
| Mittleres Alter | 28 years (Male: 26.7, Female: 29.2) |
| Stadtviertel | Centro, CUPIRA, Boa Vista, Zona Rural, Caixa d'agua |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -8.61667, -35.95000 |
| Postleitzahlen | 55460 |
Karte von Cupira
Interaktive Karte
Bevölkerung von Cupira
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 14.146 | 18.320 | 20.165 | 21.285 | 21.979 |
| Bevölkerungsdichte | 2.865 / km² | 3.710,4 / km² | 4.084,1 / km² | 4.310,9 / km² | 4.451,4 / km² |
Bevölkerungsänderung in Cupira von 2000 bis 2015
Anstieg um 5.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Cupira | +50.5% | +16.2% | +5.6% |
| Pernambuco | +85.9% | +34.7% | +16.1% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Cupira
Medianalter: 28 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Cupira | 28 yrs | 29.2 yrs | 26.7 yrs |
| Pernambuco | 28.3 yrs | 29.4 yrs | 27.1 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Cupira
Bevölkerungsdichte: 4.451 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Cupira | 21.979 | 4,938 km² | 4.451 / km² |
| Pernambuco | 9,5 million | 98.148,3 km² | 96,3 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cupira
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Cupira
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Cupira
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Cupira
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Cupira
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Cupira | 50,913 tn | 2.32 tn | 10,311.4 tons/km² |
| Pernambuco | 21,893,898 tn | 2.32 tn | 223.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 50,913 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.32 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,311.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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