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Unternehmensverteilung nach Branche in Davinópolis

Davinópolis Facts

Gebiet5.1 km²
Bevölkerung10.895
Männliche Bevölkerung5.359 (49.2%)
Weibliche Bevölkerung5.536 (50.8%)
Population change (1975 to 2020)+38.4%
Population change (2000 to 2020)+2.6%
Mittleres Alter23.3 years (Male: 22.8, Female: 23.8)
BIP pro Kopf (KKP)$7.598 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-5.55750, -47.42583
Postleitzahlen65927

Karte von Davinópolis

Interaktive Karte

Bevölkerung von Davinópolis

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung7.8719.86310.62010.84710.89511.29011.764
Bevölkerungsdichte1.535,8 / km²1.924,5 / km²2.072,2 / km²2.116,5 / km²2.125,9 / km²2.202,9 / km²2.295,4 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Davinópolis von 2000 bis 2020

Anstieg um 2.6 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Davinópolis+38.4%+10.5%+2.6%
Maranhão
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Davinópolis

Medianalter: 23.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Davinópolis23.3 yrs23.8 yrs22.8 yrs
Maranhão24.4 yrs24.9 yrs23.9 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Davinópolis

Bevölkerungsdichte: 2.126 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Davinópolis10.8955,1 km²2.126 / km²
Maranhão7,3 million331.937 km²22 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Davinópolis

Geschätzte Bevölkerung von 1800 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Davinópolis

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Davinópolis

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$3.703$4.731$4.501$5.405$5.724$6.879$7.901$7.598
BIP insgesamt$44,8 Mio.$60,7 Mio.$59,8 Mio.$74,5 Mio.$79,6 Mio.$97,7 Mio.$117,9 Mio.$115 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Davinópolis

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Davinópolis24,761 tn2.27 tn4,831.5 tons/km²
Maranhão15,970,204 tn2.19 tn48.1 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Davinópolis
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)24,761 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.27 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)4,831.5 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (5)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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