Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Entre Folhas

Entre Folhas Facts

Gebiet2.5 km²
Bevölkerung3.802
Männliche Bevölkerung1.872 (49.2%)
Weibliche Bevölkerung1.930 (50.8%)
Population change (1975 to 2020)+30.7%
Population change (2000 to 2020)-3.4%
Mittleres Alter30.6 years (Male: 29.8, Female: 31.3)
BIP pro Kopf (KKP)$10.686 (2022)
StadtviertelCentro, Icaraí, Zona Rural
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-19.62528, -42.23056
Postleitzahlen35324

Karte von Entre Folhas

Interaktive Karte

Bevölkerung von Entre Folhas

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung2.9093.6513.9354.0253.8023.8423.902
Bevölkerungsdichte1.163,6 / km²1.460,4 / km²1.574 / km²1.610 / km²1.520,8 / km²1.536,8 / km²1.560,8 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Entre Folhas von 2000 bis 2020

Rückgang um 3.4 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Entre Folhas+30.7%+4.1%-3.4%
Minas Gerais
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Entre Folhas

Medianalter: 30.6 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Entre Folhas30.6 yrs31.3 yrs29.8 yrs
Minas Gerais30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Entre Folhas

Bevölkerungsdichte: 1.521 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Entre Folhas3.8022,5 km²1.521 / km²
Minas Gerais21 million586.522,1 km²35,9 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Entre Folhas

Geschätzte Bevölkerung von 100 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Entre Folhas

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$6.340$6.521$6.821$6.303$8.974$9.373$10.820$10.686
BIP insgesamt$47,7 Mio.$49,3 Mio.$52,8 Mio.$49 Mio.$71,2 Mio.$78,3 Mio.$89,9 Mio.$89,6 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Entre Folhas

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Entre Folhas9,603 tn2.53 tn3,841.1 tons/km²
Minas Gerais61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Entre Folhas
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)9,603 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.53 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)3,841.1 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.