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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Extrema
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 243 | 26 years | 4.1 |
| Restaurants | 77 | — | 4.3 |
| Immobilien | 34 | — | 4.2 |
| Autoreparatur | 33 | — | 4.2 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 29 | — | 4.2 |
| Bekleidungsladen | 29 | — | 3.7 |
| Andere Großhändler | 28 | — | 4.3 |
| Erziehung und Unterricht | 28 | — | 4.2 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 25 | — | 4 |
| Gesundheit und Medizin | 24 | — | 4.1 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 23 | — | 4.3 |
| Apotheken und Drogerien | 23 | — | 4.1 |
| Maschinengroßhandel | 20 | — | 4.6 |
| Sport und Freizeit | 20 | — | 4.8 |
| Religion | 19 | — | 4.8 |
| Elektronikläden | 19 | — | 3.7 |
| Hotels und Motels | 17 | — | 4.4 |
| Lateinamerikanische Restaurants | 17 | — | 4 |
| Shopping Sonstige | 17 | — | 4.3 |
| Kreative Kunst | 17 | — | 4.2 |
| Unterkunft mit Bett und Frühstück | 16 | — | 4.2 |
| Bäckereien | 16 | — | 4.3 |
| Zahnärzte | 16 | — | 5 |
| Kirchen | 16 | — | 4.6 |
| Baumarkt | 15 | — | 4.3 |
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Extrema Facts
| Gebiet | 115.6 km² |
| Bevölkerung | 33.385 |
| Männliche Bevölkerung | 16.730 (50.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 16.655 (49.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +532.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +84.1% |
| Mittleres Alter | 29.8 years (Male: 29.3, Female: 30.4) |
| Stadtviertel | Centro, Ponte Nova, centro, Pires, Ponte Alta |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.85472, -46.31833 |
| Postleitzahlen | 37640, 76847 |
Karte von Extrema
Interaktive Karte
Bevölkerung von Extrema
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 5.276 | 11.585 | 18.130 | 32.449 | 33.385 |
| Bevölkerungsdichte | 45,7 / km² | 100,2 / km² | 156,9 / km² | 280,8 / km² | 288,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Extrema von 2000 bis 2015
Anstieg um 79 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Extrema | +515% | +180.1% | +79% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Extrema
Medianalter: 29.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Extrema | 29.8 yrs | 30.4 yrs | 29.3 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Extrema
Bevölkerungsdichte: 289 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Extrema | 33.385 | 115,6 km² | 289 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Extrema
Geschätzte Bevölkerung von 1860 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Extrema
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Extrema
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Extrema
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Extrema
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Extrema | 128,165 tn | 3.84 tn | 1,109.1 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Extrema
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 128,165 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.84 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,109.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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