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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gurupi
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 439 | 26 years | 4.2 |
| Restaurants | 90 | — | 4.1 |
| Erziehung und Unterricht | 81 | — | 4.4 |
| Autoreparatur | 73 | 31 years | 4.5 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 65 | — | 4.2 |
| Kirchen | 53 | — | 4.6 |
| Gesundheit und Medizin | 52 | — | 4.3 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 47 | — | 4.2 |
| Krankenhäuser | 44 | — | 4.3 |
| Bekleidungsladen | 41 | — | 4.5 |
| Tankstelle | 41 | — | 4.4 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 40 | — | 4.4 |
| Öffentliche Verwaltung | 40 | — | 3.9 |
| Religion | 39 | — | 4.6 |
| Darlehensfirmen | 38 | — | 4.2 |
| Elektronikläden | 36 | — | 3.8 |
| Immobilien | 36 | — | 4.6 |
| Apotheken und Drogerien | 35 | — | 4.6 |
| Automobil | 34 | — | 4.1 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 31 | — | 4.3 |
| Auto-Teile | 31 | 34 years | 4.1 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 30 | — | 3.9 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 30 | — | 4.2 |
| Schönheitssalon | 29 | — | 4.6 |
| Shopping Sonstige | 28 | — | 3.9 |
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Gurupi Facts
| Gebiet | 275.8 km² |
| Bevölkerung | 86.631 |
| Männliche Bevölkerung | 42.847 (49.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 43.784 (50.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +154.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +31.7% |
| Mittleres Alter | 27.5 years (Male: 27.2, Female: 27.7) |
| Stadtviertel | Setor Central, Setor Uniao I, Centro, S Central, Alto da Boa Vista |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -11.72917, -49.06861 |
| Postleitzahlen | 77400, 77402, 77403, 77404, 77405, More |
Karte von Gurupi
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gurupi
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 34.006 | 52.886 | 65.764 | 83.360 | 86.631 |
| Bevölkerungsdichte | 123,3 / km² | 191,8 / km² | 238,5 / km² | 302,3 / km² | 314,2 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Gurupi von 2000 bis 2015
Anstieg um 26.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gurupi | +145.1% | +57.6% | +26.8% |
| Tocantins | +129.4% | +59.6% | +30.7% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Gurupi
Medianalter: 27.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gurupi | 27.5 yrs | 27.7 yrs | 27.2 yrs |
| Tocantins | 25.9 yrs | 25.9 yrs | 25.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Gurupi
Bevölkerungsdichte: 314 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gurupi | 86.631 | 275,8 km² | 314 / km² |
| Tocantins | 1,6 million | 277.720,5 km² | 5,6 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gurupi
Geschätzte Bevölkerung von 1870 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Gurupi
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Gurupi
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Gurupi
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Gurupi
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Gurupi
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gurupi | 322,067 tn | 3.72 tn | 1,168 tons/km² |
| Tocantins | 4,264,253 tn | 2.72 tn | 15.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gurupi
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 322,067 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.72 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,168 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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