Kategorien in Iguatama
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Iguatama
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 46 | 40 years |
| Telekommunikation | 29 | — |
| Restaurants | 20 | — |
| Erziehung und Unterricht | 19 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 19 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 16 | — |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 16 | — |
| Öffentliche Verwaltung | 16 | — |
| Apotheken und Drogerien | 14 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 14 | — |
| Textileinzelhandel | 13 | — |
| Geschäftsdienstleistungen | 13 | — |
| Andere Mitgliederorganisationen | 13 | — |
| Bekleidungsladen | 12 | — |
| Kirchen | 11 | — |
| Gesundheit und Medizin | 10 | — |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 9 | — |
| Transport/Güterverkehr | 9 | — |
| Tankstelle | 8 | — |
| Bäckereien | 8 | — |
Iguatama Facts
| Gebiet | 12.1 km² |
| Bevölkerung | 6.703 |
| Männliche Bevölkerung | 3.325 (49.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.378 (50.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +13.2% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.7% |
| Mittleres Alter | 33.4 years (Male: 32, Female: 34.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $8.936 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Bela Vista, Auto São Francisco, Bom Pastor, São Francisco |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.17444, -45.71139 |
| Postleitzahlen | 38910 |
Karte von Iguatama
Interaktive Karte
Bevölkerung von Iguatama
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 5.921 | 6.873 | 7.033 | 6.654 | 6.703 | 6.770 | 6.871 |
| Bevölkerungsdichte | 488,3 / km² | 566,8 / km² | 580 / km² | 548,8 / km² | 552,8 / km² | 558,4 / km² | 566,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Iguatama von 2000 bis 2020
Rückgang um 4.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Iguatama | +13.2% | -2.5% | -4.7% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Iguatama
Medianalter: 33.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Iguatama | 33.4 yrs | 34.8 yrs | 32 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Iguatama
Bevölkerungsdichte: 553 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Iguatama | 6.703 | 12,1 km² | 553 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Iguatama
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Iguatama
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Iguatama
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Iguatama
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Iguatama
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $8.943 | $5.662 | $7.404 | $7.593 | $9.213 | $8.995 | $8.894 | $8.936 |
| BIP insgesamt | $69,7 Mio. | $45,6 Mio. | $59,9 Mio. | $61,2 Mio. | $72,1 Mio. | $69,3 Mio. | $69,8 Mio. | $70,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Iguatama
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Iguatama | 23,154 tn | 3.45 tn | 1,909.6 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Iguatama
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 23,154 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.45 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,909.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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