Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Imigrante
Imigrante Facts
| Gebiet | 1.6 km² |
| Bevölkerung | 1.406 |
| Männliche Bevölkerung | 688 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 718 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +203.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +39.8% |
| Mittleres Alter | 35.9 years (Male: 35.4, Female: 36.4) |
| Stadtviertel | Centro, Daltro Filho, Interior, Seca Baixa, Linha Ernesto Alves |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -29.35528, -51.77694 |
| Postleitzahlen | 95885 |
Karte von Imigrante
Interaktive Karte
Bevölkerung von Imigrante
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 463 | 772 | 1.006 | 1.368 | 1.406 |
| Bevölkerungsdichte | 296,3 / km² | 494,1 / km² | 643,8 / km² | 875,5 / km² | 899,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Imigrante von 2000 bis 2015
Anstieg um 36 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Imigrante | +195.5% | +77.2% | +36% |
| Rio Grande do Sul | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Imigrante
Medianalter: 35.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Imigrante | 35.9 yrs | 36.4 yrs | 35.4 yrs |
| Rio Grande do Sul | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Imigrante
Bevölkerungsdichte: 900 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Imigrante | 1.406 | 1,563 km² | 900 / km² |
| Rio Grande do Sul | 11,2 million | 268.766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Imigrante
Geschätzte Bevölkerung von 200 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Imigrante
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Imigrante
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Imigrante
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Imigrante
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Imigrante | 6,224 tn | 4.43 tn | 3,983.1 tons/km² |
| Rio Grande do Sul | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Imigrante
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 6,224 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 4.43 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,983.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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