Kategorien in Ipaba
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ipaba
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 43 | 3.9 |
| Kirchen | 23 | 4.7 |
| Erziehung und Unterricht | 19 | 3.5 |
| Religion | 17 | 4.7 |
| Kreative Kunst | 14 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 14 | 3.6 |
| Sport und Freizeit | 14 | 4.5 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 11 | 3.7 |
| Öffentliche Verwaltung | 11 | 4.3 |
| Restaurants | 11 | 4.1 |
| Friseure | 9 | — |
| Bäckereien | 8 | 3.7 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 7 | 4.1 |
| Schönheitssalon | 7 | — |
| Häuserbau | 6 | — |
| Bekleidungsladen | 6 | 4.4 |
| Apotheken und Drogerien | 6 | 4 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 6 | 4.5 |
| Lateinamerikanische Restaurants | 6 | — |
| Immobilien | 5 | — |
| Tankstelle | 5 | 3.6 |
| Baumarkt | 5 | — |
| Krankenhäuser | 5 | — |
Ipaba Facts
| Gebiet | 2.9 km² |
| Bevölkerung | 15.413 |
| Männliche Bevölkerung | 7.544 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 7.869 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +127.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +26.1% |
| Mittleres Alter | 26.1 years (Male: 25.4, Female: 26.7) |
| Stadtviertel | Centro, centro, Boachá, São José, Vale Verde |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -19.41361, -42.41944 |
| Postleitzahlen | 35098, 35198 |
Karte von Ipaba
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ipaba
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.762 | 10.099 | 12.223 | 14.879 | 15.413 |
| Bevölkerungsdichte | 2.352 / km² | 3.512,7 / km² | 4.251,5 / km² | 5.175,3 / km² | 5.361 / km² |
Bevölkerungsänderung in Ipaba von 2000 bis 2015
Anstieg um 21.7 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Ipaba | +120% | +47.3% | +21.7% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Medianalter von Ipaba
Medianalter: 26.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 26.1 yrs | 26.7 yrs | 25.4 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Ipaba
Bevölkerungsdichte: 5.361 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 15.413 | 2,875 km² | 5.361 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ipaba
Geschätzte Bevölkerung von 300 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Ipaba
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Ipaba
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Ipaba verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Ipaba
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Ipaba
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ipaba | 40,396 tn | 2.62 tn | 14,050.9 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 40,396 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.62 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 14,050.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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