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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Itapema
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Immobilien | 1,780 | 24 Jahre |
| Einkaufen | 684 | 24 Jahre |
| Restaurants | 612 | 25 Jahre |
| Bekleidungsladen | 599 | 20 Jahre |
| Wohnungen | 432 | — |
| Schönheitssalon | 351 | — |
| Hochbau | 320 | 24 Jahre |
| Unternehmensleitung | 278 | 20 Jahre |
| Apotheken und Drogerien | 212 | — |
| Autoreparatur | 204 | 24 Jahre |
| Baumarkt | 182 | — |
Itapema Facts
| Gebiet | 21.2 km² |
| Bevölkerung | 45.070 |
| Männliche Bevölkerung | 21.950 (48.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 23.120 (51.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +830.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +74.4% |
| Mittleres Alter | 30.9 years (Male: 30.3, Female: 31.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $23.592 (2022) |
| Stadtviertel | Meia Praia, Centro, Andorinha, Morretes, Castelo Branco |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -27.09028, -48.61139 |
| Postleitzahlen | 88220 |
Karte von Itapema
Interaktive Karte
Bevölkerung von Itapema
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 4.845 | 13.851 | 25.850 | 60.241 | 45.070 | 46.155 | 46.035 |
| Bevölkerungsdichte | 228,7 / km² | 653,7 / km² | 1.220,1 / km² | 2.843,2 / km² | 2.127,2 / km² | 2.178,4 / km² | 2.172,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Itapema von 2000 bis 2020
Anstieg um 74.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Itapema | +830.2% | +225.4% | +74.4% |
| Santa Catarina | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Itapema
Medianalter: 30.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Itapema | 30.9 yrs | 31.5 yrs | 30.3 yrs |
| Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Itapema
Bevölkerungsdichte: 2.127 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Itapema | 45.070 | 21,2 km² | 2.127 / km² |
| Santa Catarina | 6,9 million | 95.736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Itapema
Geschätzte Bevölkerung von 1930 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Itapema
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Itapema
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Itapema
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Itapema
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $12.955 | $14.544 | $13.144 | $13.597 | $19.908 | $20.399 | $21.424 | $23.592 |
| BIP insgesamt | $775 Mio. | $1 Mrd. | $1,2 Mrd. | $1,5 Mrd. | $2,6 Mrd. | $3 Mrd. | $3,3 Mrd. | $3,6 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Itapema
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Itapema | 72,495 tn | 1.61 tn | 3,421.6 tons/km² |
| Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Itapema
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 72,495 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.61 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,421.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/13/18 | 12:28 PM | 3.2 | 64.4 km | 10,000 m | 4km NE of Santo Amaro da Imperatriz, Brazil | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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