Kategorien in Iúna
AutoreparaturAutowäscheKfz-ErsatzteilgeschäftKfz-Reparatur und -wartungMotorradgeschäftMotorradreparaturNeue Kfz-GewerbeÖlwechseldienstReifengeschäftReifenwerkstattTankstelleAkzidenzdruckereiHolzhandelKaffeeröstereiLandwirtschaftLandwirtschaftliche ProduktionLandwirtschaft und ViehzuchtLebensmittel-GroßhändlerMaschinenwerkstattUnternehmen für HolzfällarbeitenBekleidungsladenDamenbekleidungDesigner-BekleidungsgeschäftGeschäft für BabybekleidungGeschäft für ModeaccessoiresKinder- und BabykleidungKurzwarengeschäftShoe ShopHandylädenInternetanbieterBehördeChristliche KircheGemeinnützige EinrichtungKatholische KircheKirchenPfingstgemeindePresbyterianische KircheReligionReligiöse InstitutionReligiöse OrganisationComputerreparaturdienstComputerserviceElektronikgeschäftBaugewerbe/BauBaustoffhandelElektrofachgeschäftFachgeschäft für HaushaltsgeräteTiefbauWerkzeuggeschäftWohnungsbau
Anzeige von 1-50 von 136
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Iúna
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 112 |
| Bekleidungsladen | 66 |
| Erziehung und Unterricht | 64 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 64 |
| Kirchen | 61 |
| Restaurants | 56 |
| Autoreparatur | 42 |
| Cafés | 41 |
| Unternehmensleitung | 35 |
| Schönheitssalon | 33 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 32 |
| Apotheken und Drogerien | 31 |
| Reisebüros | 29 |
| Religion | 29 |
| Baumarkt | 29 |
| Rechtsanwälte | 28 |
| Gesundheit und Medizin | 28 |
Iúna Facts
| Gebiet | 3.3 km² |
| Bevölkerung | 12.964 |
| Männliche Bevölkerung | 6.217 (48.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 6.747 (52.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +37.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.0% |
| Mittleres Alter | 28.8 years (Male: 28, Female: 29.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $14.733 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Niterói, Quilombo, Pito, Guanabara |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.34583, -41.53583 |
| Postleitzahlen | 29390 |
Karte von Iúna
Interaktive Karte
Bevölkerung von Iúna
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.426 | 12.244 | 13.503 | 14.297 | 12.964 | 13.326 | 13.724 |
| Bevölkerungsdichte | 2.845,6 / km² | 3.696,3 / km² | 4.076,4 / km² | 4.316,1 / km² | 3.913,7 / km² | 4.022,9 / km² | 4.143,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Iúna von 2000 bis 2020
Rückgang um 4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Iúna | +37.5% | +5.9% | -4% |
| Espírito Santo | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Iúna
Medianalter: 28.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Iúna | 28.8 yrs | 29.7 yrs | 28 yrs |
| Espírito Santo | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Iúna
Bevölkerungsdichte: 3.914 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Iúna | 12.964 | 3,313 km² | 3.914 / km² |
| Espírito Santo | 3,8 million | 46.095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Iúna
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Iúna
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Iúna
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Iúna
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Iúna
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $7.785 | $8.376 | $8.547 | $11.598 | $11.196 | $10.551 | $11.817 | $14.733 |
| BIP insgesamt | $173,7 Mio. | $196,1 Mio. | $206 Mio. | $295,6 Mio. | $279,6 Mio. | $265 Mio. | $314,8 Mio. | $408,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Iúna
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Iúna | 35,816 tn | 2.76 tn | 10,812.3 tons/km² |
| Espírito Santo | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Iúna
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 35,816 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.76 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 10,812.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.