Kategorien in Lapa
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Lapa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 126 |
| Erziehung und Unterricht | 114 |
| Kirchen | 96 |
| Autoreparatur | 85 |
| Restaurants | 82 |
| Unternehmensleitung | 69 |
| Bekleidungsladen | 65 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 52 |
| Postamt | 47 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 45 |
| Schönheitssalon | 44 |
| Apotheken und Drogerien | 37 |
Lapa Facts
| Gebiet | 17.8 km² |
| Bevölkerung | 27.480 |
| Männliche Bevölkerung | 13.441 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 14.039 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +68.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +10.7% |
| Mittleres Alter | 29.4 years (Male: 28.3, Female: 30.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $9.747 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -25.76972, -49.71583 |
| Postleitzahlen | 83750 |
Karte von Lapa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Lapa
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 16.275 | 21.949 | 24.820 | 27.282 | 27.480 | 27.726 | 28.110 |
| Bevölkerungsdichte | 913,7 / km² | 1.232,2 / km² | 1.393,4 / km² | 1.531,6 / km² | 1.542,7 / km² | 1.556,5 / km² | 1.578,1 / km² |
Bevölkerungsänderung in Lapa von 2000 bis 2020
Anstieg um 10.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Lapa | +68.8% | +25.2% | +10.7% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Medianalter von Lapa
Medianalter: 29.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Lapa | 29.4 yrs | 30.5 yrs | 28.3 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Bevölkerungsdichte von Lapa
Bevölkerungsdichte: 1.543 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Lapa | 27.480 | 17,8 km² | 1.543 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Lapa
Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Lapa
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Lapa
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $5.742 | $8.018 | $9.226 | $10.923 | $7.671 | $10.447 | $9.148 | $9.747 |
| BIP insgesamt | $4,3 Mio. | $6,5 Mio. | $7,9 Mio. | $9,8 Mio. | $7 Mio. | $9,6 Mio. | $8,7 Mio. | $9,4 Mio. |
CO2-Emissionen von Lapa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Lapa | 87,233 tn | 3.17 tn | 4,897.3 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 87,233 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.17 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 4,897.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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