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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mafra
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 424 | 33 years | 4.3 |
| Autoreparatur | 66 | 28 years | 4.4 |
| Bekleidungsladen | 56 | 38 years | 4.4 |
| Erziehung und Unterricht | 51 | — | 4.3 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 45 | — | 4.3 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 43 | — | 4.3 |
| Restaurants | 42 | — | 4.4 |
| Baumarkt | 41 | — | 4.4 |
| Gesundheit und Medizin | 35 | — | 4.3 |
| Darlehensfirmen | 34 | — | 4.7 |
| Elektronikläden | 33 | 27 years | 4.1 |
| Großhandel im Bauzubehör | 32 | — | 4.4 |
| Apotheken und Drogerien | 31 | — | 4.4 |
| Öffentliche Verwaltung | 29 | — | 4.1 |
| Rechtsanwälte | 28 | — | 4.8 |
| Immobilien | 28 | — | 4.4 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 24 | — | 4.2 |
| Schönheitssalon | 23 | — | 4.8 |
| Neue Kfz-Gewerbe | 23 | — | 4.2 |
| Zahnärzte | 22 | — | 5 |
| Krankenhäuser | 22 | — | 4.7 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 21 | — | 3.7 |
| Auto-Teile | 20 | — | 4.3 |
| Bäckereien | 20 | — | 4.3 |
| Alle Mitgliederorganisationen | 19 | — | 4.5 |
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Mafra Facts
| Gebiet | 52.6 km² |
| Bevölkerung | 44.829 |
| Männliche Bevölkerung | 21.839 (48.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 22.990 (51.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +65.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +12.1% |
| Mittleres Alter | 30.9 years (Male: 29.8, Female: 31.9) |
| Stadtviertel | Centro I Baixada, Centro II Alto de Mafra, Centro, Vila Buenos Aires, Vila Nova |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -26.11139, -49.80528 |
| Postleitzahlen | 89300 |
Karte von Mafra
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mafra
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 27.088 | 35.827 | 39.990 | 43.108 | 44.829 |
| Bevölkerungsdichte | 514,7 / km² | 680,8 / km² | 759,9 / km² | 819,2 / km² | 851,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Mafra von 2000 bis 2015
Anstieg um 7.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mafra | +59.1% | +20.3% | +7.8% |
| Santa Catarina | +119.9% | +51.4% | +25.1% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mafra
Medianalter: 30.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mafra | 30.9 yrs | 31.9 yrs | 29.8 yrs |
| Santa Catarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mafra
Bevölkerungsdichte: 852 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mafra | 44.829 | 52,6 km² | 852 / km² |
| Santa Catarina | 6,9 million | 95.736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mafra
Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Mafra
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mafra
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mafra
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Mafra
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mafra | 161,051 tn | 3.59 tn | 3,060.3 tons/km² |
| Santa Catarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mafra
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 161,051 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.59 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,060.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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