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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mafra

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Einkaufen35632 years
Bekleidungsladen21932 years
Restaurants178
Autoreparatur15527 years
Unternehmensleitung117
Lebensmittelläden und Supermärkte11534 years
Erziehung und Unterricht108
Transport/Güterverkehr98
Elektronikläden96
Immobilien80
Apotheken und Drogerien7929 years
Großhandel im Bauzubehör77
Rechtsanwälte77
Schönheitssalon76
Shopping Sonstige76
Tankstelle7131 years

Mafra Facts

Gebiet52.6 km²
Bevölkerung44.829
Männliche Bevölkerung21.839 (48.7%)
Weibliche Bevölkerung22.990 (51.3%)
Population change (1975 to 2020)+65.5%
Population change (2000 to 2020)+12.1%
Mittleres Alter30.9 years (Male: 29.8, Female: 31.9)
StadtviertelCentro I Baixada, Centro II Alto de Mafra, Centro, Vila Buenos Aires, Vila Nova
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-26.11139, -49.80528
Postleitzahlen89300

Karte von Mafra

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mafra

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung27.08835.82739.99043.10844.829
Bevölkerungsdichte514,7 / km²680,8 / km²759,9 / km²819,2 / km²851,9 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mafra von 2000 bis 2015

Anstieg um 7.8 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mafra+59.1%+20.3%+7.8%
Santa Catarina+119.9%+51.4%+25.1%
Brasilien+91.5%+38.1%+18.2%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mafra

Medianalter: 30.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mafra30.9 yrs31.9 yrs29.8 yrs
Santa Catarina30.9 yrs31.7 yrs30.2 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mafra

Bevölkerungsdichte: 852 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mafra44.82952,6 km²852 / km²
Santa Catarina6,9 million95.736,2 km²72,2 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mafra

Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Mafra

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mafra

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Mafra

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Mafra

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mafra161,051 tn3.59 tn3,060.3 tons/km²
Santa Catarina23,862,691 tn3.45 tn249.3 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mafra
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)161,051 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf3.59 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)3,060.3 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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