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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Martins
Martins Facts
| Gebiet | 4.8 km² |
| Bevölkerung | 4.609 |
| Männliche Bevölkerung | 2.220 (48.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.389 (51.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +42.7% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.5% |
| Mittleres Alter | 30.9 years (Male: 29.6, Female: 32.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.856 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Camboa, Martins, Jocelyn Vilar, Jocelim Vilar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -6.08778, -37.91111 |
| Postleitzahlen | 59800 |
Karte von Martins
Interaktive Karte
Bevölkerung von Martins
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.229 | 4.303 | 4.827 | 5.243 | 4.609 | 4.702 | 4.803 |
| Bevölkerungsdichte | 671 / km² | 894,1 / km² | 1.003 / km² | 1.089,5 / km² | 957,7 / km² | 977 / km² | 998 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Martins von 2000 bis 2020
Rückgang um 4.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Martins | +42.7% | +7.1% | -4.5% |
| Rio Grande do Norte | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Martins
Medianalter: 30.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Martins | 30.9 yrs | 32.4 yrs | 29.6 yrs |
| Rio Grande do Norte | 28.3 yrs | 29.2 yrs | 27.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Martins
Bevölkerungsdichte: 958 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Martins | 4.609 | 4,813 km² | 958 / km² |
| Rio Grande do Norte | 3,5 million | 52.811 km² | 65,6 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Martins
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Martins
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Martins
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Martins
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Martins
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $5.519 | $5.045 | $4.783 | $5.314 | $8.471 | $8.609 | $6.083 | $7.856 |
| BIP insgesamt | $36,3 Mio. | $35,2 Mio. | $34,8 Mio. | $40,3 Mio. | $65,2 Mio. | $67,5 Mio. | $49,6 Mio. | $64,8 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Martins
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Martins | 10,694 tn | 2.32 tn | 2,222 tons/km² |
| Rio Grande do Norte | 8,354,985 tn | 2.41 tn | 158.2 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Martins
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 10,694 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.32 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 2,222 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/17/89 | 3:02 PM | 4.2 | 72.5 km | 33,000 m | Ceara, Brazil | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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