Kategorien in Maruim
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Maruim
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 35 |
| Einkaufen | 30 |
| Restaurants | 23 |
| Bekleidungsladen | 16 |
| Autoreparatur | 16 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 15 |
| Kirchen | 14 |
| Hochbau | 11 |
| Öffentliche Verwaltung | 10 |
| Religion | 9 |
| Bäckereien | 7 |
| Tankstelle | 7 |
| Apotheken und Drogerien | 7 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 7 |
Maruim Facts
| Gebiet | 2.4 km² |
| Bevölkerung | 11.224 |
| Männliche Bevölkerung | 5.441 (48.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.783 (51.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +39.9% |
| Population change (2000 to 2020) | -4.8% |
| Mittleres Alter | 26.8 years (Male: 25.8, Female: 27.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $8.910 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Lachez, Boa Hora, Industrial, Laranjeiras |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -10.73750, -37.08167 |
| Postleitzahlen | 49770 |
Karte von Maruim
Interaktive Karte
Bevölkerung von Maruim
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 8.024 | 10.580 | 11.786 | 12.667 | 11.224 | 11.705 | 12.136 |
| Bevölkerungsdichte | 3.378,5 / km² | 4.454,7 / km² | 4.962,5 / km² | 5.333,5 / km² | 4.725,9 / km² | 4.928,4 / km² | 5.109,9 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Maruim von 2000 bis 2020
Rückgang um 4.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Maruim | +39.9% | +6.1% | -4.8% |
| Sergipe | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Maruim
Medianalter: 26.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Maruim | 26.8 yrs | 27.7 yrs | 25.8 yrs |
| Sergipe | 27 yrs | 27.9 yrs | 26.1 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Maruim
Bevölkerungsdichte: 4.726 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Maruim | 11.224 | 2,375 km² | 4.726 / km² |
| Sergipe | 2,3 million | 21.915,1 km² | 104 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Maruim
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Maruim
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Maruim
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Maruim
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $8.157 | $8.897 | $9.994 | $8.903 | $10.635 | $10.054 | $8.452 | $8.910 |
| BIP insgesamt | $25,1 Mio. | $29,4 Mio. | $35 Mio. | $34,6 Mio. | $44,4 Mio. | $44,4 Mio. | $39,4 Mio. | $42,1 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Maruim
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Maruim | 28,146 tn | 2.51 tn | 11,851.1 tons/km² |
| Sergipe | 5,251,239 tn | 2.31 tn | 239.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Maruim
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 28,146 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.51 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 11,851.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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