Kategorien in Marumbi
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Marumbi
Marumbi Facts
| Gebiet | 1.1 km² |
| Bevölkerung | 3.835 |
| Männliche Bevölkerung | 1.890 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 1.945 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +49.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +17.6% |
| Mittleres Alter | 34.3 years (Male: 33, Female: 35.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $13.616 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, CENTRO |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -23.70611, -51.63944 |
| Postleitzahlen | 86910 |
Karte von Marumbi
Interaktive Karte
Bevölkerung von Marumbi
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.574 | 3.106 | 3.262 | 3.209 | 3.835 | 3.858 | 3.906 |
| Bevölkerungsdichte | 2.422,6 / km² | 2.923,3 / km² | 3.070,1 / km² | 3.020,2 / km² | 3.609,4 / km² | 3.631,1 / km² | 3.676,2 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Marumbi von 2000 bis 2020
Anstieg um 17.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Marumbi | +49% | +23.5% | +17.6% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Marumbi
Medianalter: 34.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Marumbi | 34.3 yrs | 35.9 yrs | 33 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Marumbi
Bevölkerungsdichte: 3.609 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Marumbi | 3.835 | 1,063 km² | 3.609 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Marumbi
Geschätzte Bevölkerung von 500 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Marumbi
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Marumbi
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $9.874 | $8.239 | $8.937 | $9.892 | $12.109 | $12.884 | $12.803 | $13.616 |
| BIP insgesamt | $44,4 Mio. | $38,5 Mio. | $42,2 Mio. | $47,3 Mio. | $57 Mio. | $60,2 Mio. | $61,3 Mio. | $65,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Marumbi
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Marumbi | 11,718 tn | 3.06 tn | 11,028.5 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Marumbi
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 11,718 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.06 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 11,028.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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