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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Marília
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 2,246 | 29 years |
| Restaurants | 1,689 | 23 years |
| Bekleidungsladen | 1,172 | 26 years |
| Immobilien | 924 | 26 years |
| Shopping Sonstige | 864 | 31 years |
| Autoreparatur | 804 | 29 years |
| Elektronikläden | 668 | 25 years |
| Unternehmensleitung | 635 | 23 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 617 | 27 years |
| Schönheitssalon | 566 | — |
| Apotheken und Drogerien | 558 | 29 years |
| Religion | 521 | 43 years |
| Gesundheit und Medizin | 504 | 25 years |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 501 | 34 years |
| Finanzen andere | 474 | 23 years |
| Erziehung und Unterricht | 441 | 33 years |
| Rechtsanwälte | 420 | 26 years |
Marília Facts
| Gebiet | 83.9 km² |
| Bevölkerung | 212.060 |
| Männliche Bevölkerung | 100.711 (47.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 111.349 (52.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +84.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +14.2% |
| Mittleres Alter | 33.7 years (Male: 32.3, Female: 35.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $13.881 (2022) |
| Vorwahlen | 14 |
| Stadtviertel | Centro, Palmital, Alto Cafezal, Marília, Fragata |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.21389, -49.94583 |
| Postleitzahlen | 17500, 17501, 17502, 17503, 17504, More |
Karte von Marília
Interaktive Karte
Bevölkerung von Marília
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 114.937 | 160.550 | 185.666 | 211.246 | 212.060 | 219.301 | 226.617 |
| Bevölkerungsdichte | 1.370,3 / km² | 1.914,2 / km² | 2.213,6 / km² | 2.518,6 / km² | 2.528,3 / km² | 2.614,6 / km² | 2.701,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Marília von 2000 bis 2020
Anstieg um 14.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Marília | +84.5% | +32.1% | +14.2% |
| São Paulo (Bundesstaat) | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Marília
Medianalter: 33.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Marília | 33.7 yrs | 35.1 yrs | 32.3 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Marília
Bevölkerungsdichte: 2.528 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Marília | 212.060 | 83,9 km² | 2.528 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Marília
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Marília
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Marília
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Marília
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Marília
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Marília
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $7.836 | $8.946 | $8.294 | $10.513 | $13.568 | $14.060 | $14.136 | $13.881 |
| BIP insgesamt | $791,9 Mio. | $1 Mrd. | $1,1 Mrd. | $1,4 Mrd. | $2 Mrd. | $2,1 Mrd. | $2,2 Mrd. | $2,2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Marília
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Marília | 816,923 tn | 3.85 tn | 9,739.8 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Marília
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 816,923 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.85 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,739.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 78.3 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Marília
Marília ist eine Stadt im brasilianischen Bundesstaat São Paulo. Sie befindet sich in einer Entfernung von 376 Kilometern Luftlinie von der Hauptstadt des Bundesstaates auf einer Höhe von 675 Metern über dem Meeresspiegel. Im Jahr 2007 hatte die Stadt eine Bev..
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