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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mateus Leme
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 165 | 35 years |
| Restaurants | 120 | — |
| Religion | 90 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 86 | — |
| Bekleidungsladen | 85 | — |
| Kirchen | 83 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 81 | — |
| Schönheitssalon | 81 | — |
| Autoreparatur | 78 | — |
| Unternehmensleitung | 67 | — |
| Erziehung und Unterricht | 64 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 61 | — |
| Immobilien | 61 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 53 | — |
| Apotheken und Drogerien | 47 | — |
| Bäckereien | 47 | — |
Mateus Leme Facts
| Gebiet | 50.2 km² |
| Bevölkerung | 22.885 |
| Männliche Bevölkerung | 11.273 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 11.612 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +132.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +27.5% |
| Mittleres Alter | 29.2 years (Male: 28.4, Female: 29.9) |
| Stadtviertel | Centro, Concenza, Azurita, Vale dos Araçás, Vila Suzana |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -19.98639, -44.42778 |
| Postleitzahlen | 35670, 35674 |
Karte von Mateus Leme
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mateus Leme
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.830 | 14.769 | 17.948 | 21.979 | 22.885 |
| Bevölkerungsdichte | 195,9 / km² | 294,3 / km² | 357,6 / km² | 437,9 / km² | 456 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Mateus Leme von 2000 bis 2015
Anstieg um 22.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mateus Leme | +123.6% | +48.8% | +22.5% |
| Minas Gerais | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mateus Leme
Medianalter: 29.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mateus Leme | 29.2 yrs | 29.9 yrs | 28.4 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mateus Leme
Bevölkerungsdichte: 456 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mateus Leme | 22.885 | 50,2 km² | 456 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mateus Leme
Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Mateus Leme
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mateus Leme
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Mateus Leme
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Mateus Leme
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mateus Leme | 72,225 tn | 3.16 tn | 1,439.1 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mateus Leme
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 72,225 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.16 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,439.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5.5) |
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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