Kategorien in Miradouro
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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Miradouro
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Erziehung und Unterricht | 28 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 17 |
| Einkaufen | 16 |
| Kirchen | 16 |
| Restaurants | 12 |
| Religion | 12 |
| Autoreparatur | 11 |
| Tankstelle | 11 |
| Apotheken und Drogerien | 10 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 10 |
| Öffentliche Verwaltung | 8 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 7 |
Miradouro Facts
| Gebiet | 1.7 km² |
| Bevölkerung | 5.675 |
| Männliche Bevölkerung | 2.780 (49.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.895 (51.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +46.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +1.4% |
| Mittleres Alter | 31.7 years (Male: 30.5, Female: 32.7) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $12.631 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Rodovia, Miradouro, São Pedro, Zona Rural |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.89056, -42.34250 |
| Postleitzahlen | 36890, 36893 |
Karte von Miradouro
Interaktive Karte
Bevölkerung von Miradouro
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.887 | 5.064 | 5.596 | 5.942 | 5.675 | 5.738 | 5.830 |
| Bevölkerungsdichte | 2.303,4 / km² | 3.000,9 / km² | 3.316,1 / km² | 3.521,2 / km² | 3.363 / km² | 3.400,3 / km² | 3.454,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Miradouro von 2000 bis 2020
Anstieg um 1.4 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Miradouro | +46% | +12.1% | +1.4% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Miradouro
Medianalter: 31.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Miradouro | 31.7 yrs | 32.7 yrs | 30.5 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Miradouro
Bevölkerungsdichte: 3.363 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Miradouro | 5.675 | 1,688 km² | 3.363 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Miradouro
Geschätzte Bevölkerung von 600 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Miradouro
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Miradouro
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Miradouro
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $5.067 | $6.984 | $7.025 | $9.394 | $11.450 | $13.078 | $11.290 | $12.631 |
| BIP insgesamt | $42,7 Mio. | $61,6 Mio. | $63,7 Mio. | $88 Mio. | $107,9 Mio. | $123,7 Mio. | $109,4 Mio. | $122,7 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Miradouro
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Miradouro | 15,608 tn | 2.75 tn | 9,249.1 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Miradouro
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 15,608 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.75 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,249.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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