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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Monte Belo
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Bekleidungsladen | 50 |
| Einkaufen | 41 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 35 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 35 |
| Restaurants | 25 |
| Damenbekleidung | 20 |
| Tankstelle | 16 |
| Autoreparatur | 16 |
| Schönheitssalon | 15 |
| Erziehung und Unterricht | 15 |
| Apotheken und Drogerien | 15 |
| Rechtsanwälte | 14 |
Monte Belo Facts
| Gebiet | 5.8 km² |
| Bevölkerung | 7.626 |
| Männliche Bevölkerung | 3.810 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.816 (50.0%) |
| Population change (1975 to 2020) | +14.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -9.3% |
| Mittleres Alter | 32.6 years (Male: 32, Female: 33.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $11.294 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Monte Belo, centro, Subúrbio, Vl Miranda |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -21.32639, -46.36750 |
| Postleitzahlen | 37115, 37132 |
Karte von Monte Belo
Interaktive Karte
Bevölkerung von Monte Belo
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.685 | 8.032 | 8.410 | 8.236 | 7.626 | 7.666 | 7.767 |
| Bevölkerungsdichte | 1.150,1 / km² | 1.381,8 / km² | 1.446,9 / km² | 1.416,9 / km² | 1.312 / km² | 1.318,9 / km² | 1.336,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Monte Belo von 2000 bis 2020
Rückgang um 9.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | +14.1% | -5.1% | -9.3% |
| Minas Gerais | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Monte Belo
Medianalter: 32.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | 32.6 yrs | 33.1 yrs | 32 yrs |
| Minas Gerais | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Monte Belo
Bevölkerungsdichte: 1.312 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | 7.626 | 5,8 km² | 1.312 / km² |
| Minas Gerais | 21 million | 586.522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Monte Belo
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Monte Belo
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Monte Belo
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Monte Belo
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Monte Belo
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Monte Belo
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $11.126 | $6.237 | $5.638 | $8.094 | $10.653 | $11.240 | $10.905 | $11.294 |
| BIP insgesamt | $152,4 Mio. | $88,6 Mio. | $81 Mio. | $117,5 Mio. | $152 Mio. | $159 Mio. | $157,5 Mio. | $163,6 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Monte Belo
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Monte Belo | 22,832 tn | 2.99 tn | 3,928 tons/km² |
| Minas Gerais | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Monte Belo
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 22,832 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.99 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,928 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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