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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Monte Mor
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 257 | 28 years |
| Restaurants | 213 | 21 years |
| Bekleidungsladen | 128 | 19 years |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 119 | — |
| Autoreparatur | 119 | — |
| Schönheitssalon | 115 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 104 | 30 years |
| Religion | 95 | — |
| Erziehung und Unterricht | 93 | — |
| Kirchen | 87 | — |
| Unternehmensleitung | 87 | — |
| Immobilien | 86 | — |
| Hochbau | 84 | — |
| Großhandel im Bauzubehör | 80 | — |
| Shopping Sonstige | 80 | — |
| Apotheken und Drogerien | 78 | — |
| Geschäftsdienstleistungen | 73 | — |
| Transport/Güterverkehr | 70 | — |
Monte Mor Facts
| Gebiet | 113.6 km² |
| Bevölkerung | 57.881 |
| Männliche Bevölkerung | 28.898 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 28.983 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +275.5% |
| Population change (2000 to 2020) | +53.7% |
| Mittleres Alter | 29.1 years (Male: 28.7, Female: 29.4) |
| Stadtviertel | Centro, Parque Imperial, Jardim Bela Vista, Jardim Santo Antonio, Cidade Jardim |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -22.94667, -47.31583 |
| Postleitzahlen | 13190, 13195 |
Karte von Monte Mor
Interaktive Karte
Bevölkerung von Monte Mor
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 15.415 | 27.722 | 37.667 | 55.433 | 57.881 |
| Bevölkerungsdichte | 135,7 / km² | 244,1 / km² | 331,7 / km² | 488,1 / km² | 509,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Monte Mor von 2000 bis 2015
Anstieg um 47.2 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | +259.6% | +100% | +47.2% |
| São Paulo (Bundesstaat) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brasilien | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Monte Mor
Medianalter: 29.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 29.1 yrs | 29.4 yrs | 28.7 yrs |
| São Paulo (Bundesstaat) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Monte Mor
Bevölkerungsdichte: 510 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 57.881 | 113,6 km² | 510 / km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 44,6 million | 248.223,6 km² | 180 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Monte Mor
Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Monte Mor
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Monte Mor
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Monte Mor
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Monte Mor
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 196,900 tn | 3.4 tn | 1,733.8 tons/km² |
| São Paulo (Bundesstaat) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Monte Mor
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 196,900 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.4 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,733.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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