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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mucuri

Mucuri Facts

Gebiet9.6 km²
Bevölkerung9.301
Männliche Bevölkerung4.520 (48.6%)
Weibliche Bevölkerung4.781 (51.4%)
Population change (1975 to 2020)+219.7%
Population change (2000 to 2020)+34.0%
Mittleres Alter27.4 years (Male: 26.8, Female: 27.9)
BIP pro Kopf (KKP)$7.298 (2022)
StadtviertelCentro, Itabatan, Cidade Nova, Costa Dourada, CENTRO
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-18.08639, -39.55083

Karte von Mucuri

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mucuri

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung2.9095.1316.9399.9779.3019.3149.349
Bevölkerungsdichte302,2 / km²533,1 / km²720,9 / km²1.036,6 / km²966,3 / km²967,7 / km²971,3 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mucuri von 2000 bis 2020

Anstieg um 34 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mucuri+219.7%+81.3%+34%
Bahia
Brasilien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mucuri

Medianalter: 27.4 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mucuri27.4 yrs27.9 yrs26.8 yrs
Bahia28 yrs28.7 yrs27.3 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mucuri

Bevölkerungsdichte: 966 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mucuri9.3019,6 km²966 / km²
Bahia14,9 million564.733,3 km²26,4 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mucuri

Geschätzte Bevölkerung von 1820 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Mucuri

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mucuri

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Mucuri

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Mucuri

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Mucuri

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$2.511$3.413$4.266$4.897$7.605$7.750$7.638$7.298
BIP insgesamt$62,4 Mio.$90,3 Mio.$121,2 Mio.$158,6 Mio.$271,3 Mio.$287,9 Mio.$289,3 Mio.$277,3 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Mucuri

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mucuri18,101 tn1.95 tn1,880.6 tons/km²
Bahia34,390,751 tn2.31 tn60.9 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mucuri
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)18,101 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.95 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,880.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutMittel (7)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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