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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Palotina
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 242 | 28 years |
| Bekleidungsladen | 194 | 24 years |
| Restaurants | 163 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 95 | 32 years |
| Erziehung und Unterricht | 94 | — |
| Unternehmensleitung | 92 | — |
| Autoreparatur | 89 | — |
| Elektronikläden | 85 | 19 years |
| Schönheitssalon | 80 | — |
| Apotheken und Drogerien | 79 | — |
| Transport/Güterverkehr | 77 | — |
| Immobilien | 70 | — |
| Tankstelle | 67 | — |
| Gesundheit und Medizin | 59 | — |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 54 | — |
| Finanzen andere | 53 | — |
Palotina Facts
| Gebiet | 15.3 km² |
| Bevölkerung | 24.578 |
| Männliche Bevölkerung | 11.895 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 12.683 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +86.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +12.0% |
| Mittleres Alter | 31.2 years (Male: 30.3, Female: 32.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.201 (2022) |
| Stadtviertel | Centro, Bela Vista, Pôr-do-sol, Morada do Sol, Imigrantes |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Brasília-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -24.28389, -53.84000 |
| Postleitzahlen | 85950 |
Karte von Palotina
Interaktive Karte
Bevölkerung von Palotina
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 13.152 | 18.721 | 21.946 | 25.462 | 24.578 | 24.792 | 25.128 |
| Bevölkerungsdichte | 862,4 / km² | 1.227,6 / km² | 1.439,1 / km² | 1.669,6 / km² | 1.611,7 / km² | 1.625,7 / km² | 1.647,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Palotina von 2000 bis 2020
Anstieg um 12 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Palotina | +86.9% | +31.3% | +12% |
| Paraná | — | — | — |
| Brasilien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Palotina
Medianalter: 31.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Palotina | 31.2 yrs | 32.1 yrs | 30.3 yrs |
| Paraná | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brasilien | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Palotina
Bevölkerungsdichte: 1.612 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Palotina | 24.578 | 15,3 km² | 1.612 / km² |
| Paraná | 11,2 million | 199.307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brasilien | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Palotina
Geschätzte Bevölkerung von 1900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Palotina
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Palotina
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $8.434 | $9.096 | $8.201 | $9.737 | $9.366 | $7.681 | $6.616 | $7.201 |
| BIP insgesamt | $152,5 Mio. | $173,6 Mio. | $163,8 Mio. | $206,6 Mio. | $205,3 Mio. | $171,4 Mio. | $150,5 Mio. | $164,4 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Palotina
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Palotina | 97,669 tn | 3.97 tn | 6,404.5 tons/km² |
| Paraná | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brasilien | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Palotina
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 97,669 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.97 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 6,404.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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