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Unternehmensverteilung nach Branche in Pancas

Pancas Facts

Gebiet3.6 km²
Bevölkerung7.693
Männliche Bevölkerung3.791 (49.3%)
Weibliche Bevölkerung3.902 (50.7%)
Population change (1975 to 2020)+54.6%
Population change (2000 to 2020)+6.0%
Mittleres Alter29.1 years (Male: 28, Female: 30.2)
StadtviertelCentro, Vila Nova, Oscar Lourenço, Nossa Senhora Aparecida, Laginha
Zeit vor Ort
ZeitzoneBrasília-Normalzeit
Geogr. Länge & Breite-19.22500, -40.85139
Postleitzahlen2975029755

Karte von Pancas

Interaktive Karte

Bevölkerung von Pancas

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung4.9776.5337.2567.7637.693
Bevölkerungsdichte1.397,1 / km²1.833,8 / km²2.036,8 / km²2.179,1 / km²2.159,4 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Pancas von 2000 bis 2015

Anstieg um 7 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Pancas+56%+18.8%+7%
Espírito Santo+103.2%+41.9%+19.6%
Brasilien+91.5%+38.1%+18.2%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Pancas

Medianalter: 29.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Pancas29.1 yrs30.2 yrs28 yrs
Espírito Santo30 yrs30.7 yrs29.3 yrs
Brasilien29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Pancas

Bevölkerungsdichte: 2.159 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Pancas7.6933,563 km²2.159 / km²
Espírito Santo3,8 million46.095,6 km²82,5 / km²
Brasilien206,1 million8.479.487,1 km²24,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pancas

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Pancas

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Pancas

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Pancas

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Pancas

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Pancas21,068 tn2.74 tn5,913.7 tons/km²
Espírito Santo11,539,178 tn3.04 tn250.3 tons/km²
Brasilien561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pancas
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)21,068 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.74 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)5,913.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
FloodHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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